量化交易选股策略-周一9点25分卖一量、昨日的曾涨停取反、开盘涨幅大于小于5

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

周一9点25分卖一量,昨日的曾涨停取反,开盘涨幅大于小于5

选股逻辑分析

这个选股逻辑的合理性主要取决于卖出的股票是否是昨日的曾经涨停的股票,以及今天开盘的涨幅是否大于或者小于5。如果昨天的股票确实曾经涨停,并且今天开盘的涨幅大于5,则今天的股价可能会继续上涨,因此这个逻辑有一定的预测价值。

然而,也存在一些风险。首先,市场的走势并非总是按照我们预期的方式运行,例如市场可能出现突然的大跌或者大涨,导致我们的选股策略失效。其次,这个选股逻辑仅考虑了开盘涨幅和昨日前涨情况,而忽略了其他重要的因素,例如公司的基本面、行业趋势等,这些因素也可能影响到股价的走势。

如何优化?

为了提高这个选股策略的效果,我们可以考虑引入更多的数据源来分析。例如,可以加入公司的财务数据、行业数据、市场情绪指标等,以便更全面地评估公司的价值和前景。同时,也可以尝试使用更复杂的模型来进行预测,例如机器学习模型、深度学习模型等。

最终的选股逻辑

综合以上分析,我们认为以下选股策略可能更加有效:

  1. 昨日的曾经涨停的股票,且今日开盘涨幅大于5;
  2. 公司基本面良好,盈利能力稳定,市盈率较低;
  3. 行业前景广阔,未来增长空间大。

常见问题

  1. 为什么只考虑开盘涨幅和昨日前涨情况?
    答:因为这两个因素可能对今天的股价有重要影响。
  2. 为什么要选择昨日的曾经涨停的股票?
    答:因为这类股票通常受到市场的高度关注,可能存在一定的投资机会。
  3. 怎么衡量公司的基本面和行业前景?
    答:这需要通过深入研究公司的财务报告、行业研究报告等进行判断。

python代码参考

# 获取昨日收盘价
yesterday_close_price = get_yesterday_close_price()

# 获取今日开盘价
today_open_price = get_today_open_price()

# 计算昨日前涨情况
last_stocks_rise = yesterday_close_price / get_last_stock_price()

# 获取今日开盘涨幅
today_change_rate = today_open_price / yesterday_close_price - 1

# 判断是否满足选股条件
if last_stocks_rise > 0 and today_change_rate > 0.05:
    # �

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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