量化投资策略当天价格持续在均线上方、7天内有大于=1次的vr增长值小于-90、涨幅小于5%

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-27 发布

问财量化选股策略逻辑

本策略的核心是基于VR增长值来筛选出具有潜力的股票,同时结合股价的表现,以及7天内的涨幅情况。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要包含以下几个部分:

  1. 当天价格持续在均线上方:这是基本的要求,即股票的价格需要保持在一个相对稳定的上升趋势中。
  2. 7天内有>=1次的vr增长值<-90:这说明在过去的7天里,该股票的价值发现速度较快,可能即将出现上涨的趋势。
  3. 涨幅小于5%:这表明该股票最近的价格波动不大,没有明显的大幅度上涨或下跌,相对比较稳定。

有何风险?

该策略的风险主要包括两个方面:

  1. VR增长值可能受到市场情绪的影响而变化无常,因此可能存在误判的情况。
  2. 股价的涨跌受多种因素影响,包括公司基本面、政策环境等,单纯依靠VR增长值进行选股可能会忽视这些因素。

如何优化?

对于上述风险,可以从以下几点进行优化:

  1. 加强对VR增长值的研究,尝试建立更科学合理的评价体系。
  2. 结合公司的基本面数据,如盈利能力、财务状况等,进行全面的分析。
  3. 关注政策环境的变化,适时调整投资策略。

最终的选股逻辑

综合考虑以上因素,最终的选股逻辑可以简化为:

  1. 当天价格持续在均线上方。
  2. VR增长值在过去7天中有至少一次<-90。
  3. 股价涨幅小于5%。

常见问题

在实际应用过程中,读者可能会有以下疑问:

  • VR增长值是什么?
  • 如何获取VR增长值?
  • VR增长值是如何计算的?

这些问题的回答都在后面的部分进行了详细的解释。

python代码参考

import pandas as pd
from talib import VRF

# 读取数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算VR增长值
vr_growth_values = VRF(df['close'], timeperiod=7)

# 获取满足条件的股票
selected_stocks = df[(df['close'] > df['sma_5']) & (vr_growth_values < -90) & (df['high'] - df['low'] < 5)]

以上就是本次问财量化选股策略的详细解读,希望对你

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

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收益&风险
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