问财量化选股策略逻辑
本策略的核心是基于VR增长值来筛选出具有潜力的股票,同时结合股价的表现,以及7天内的涨幅情况。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要包含以下几个部分:
- 当天价格持续在均线上方:这是基本的要求,即股票的价格需要保持在一个相对稳定的上升趋势中。
- 7天内有>=1次的vr增长值<-90:这说明在过去的7天里,该股票的价值发现速度较快,可能即将出现上涨的趋势。
- 涨幅小于5%:这表明该股票最近的价格波动不大,没有明显的大幅度上涨或下跌,相对比较稳定。
有何风险?
该策略的风险主要包括两个方面:
- VR增长值可能受到市场情绪的影响而变化无常,因此可能存在误判的情况。
- 股价的涨跌受多种因素影响,包括公司基本面、政策环境等,单纯依靠VR增长值进行选股可能会忽视这些因素。
如何优化?
对于上述风险,可以从以下几点进行优化:
- 加强对VR增长值的研究,尝试建立更科学合理的评价体系。
- 结合公司的基本面数据,如盈利能力、财务状况等,进行全面的分析。
- 关注政策环境的变化,适时调整投资策略。
最终的选股逻辑
综合考虑以上因素,最终的选股逻辑可以简化为:
- 当天价格持续在均线上方。
- VR增长值在过去7天中有至少一次<-90。
- 股价涨幅小于5%。
常见问题
在实际应用过程中,读者可能会有以下疑问:
- VR增长值是什么?
- 如何获取VR增长值?
- VR增长值是如何计算的?
这些问题的回答都在后面的部分进行了详细的解释。
python代码参考
import pandas as pd
from talib import VRF
# 读取数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算VR增长值
vr_growth_values = VRF(df['close'], timeperiod=7)
# 获取满足条件的股票
selected_stocks = df[(df['close'] > df['sma_5']) & (vr_growth_values < -90) & (df['high'] - df['low'] < 5)]
以上就是本次问财量化选股策略的详细解读,希望对你
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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