量化交易选股策略-储能且钠离子电池、竞价匹配量除以流通股排序、换手率大于7%但小于10%m

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 储能且钠离子电池:这是指选择在储能和钠离子电池相关领域有业务的企业,具有潜力成为未来趋势的公司。
  • 竞价匹配量除以流通股排序:这是一种市场反应指标,可以反映市场对该公司的关注度和需求度。
  • 换手率大于7%但小于10%m股票:这是为了筛选出流动性较好的股票,避免过于冷门或者流动性极差的股票。

选股逻辑分析

以上三个逻辑相互结合,形成了一种全面考虑企业基本面、市场热度以及流动性等多个因素的选股方法。然而,这种方法也存在一些潜在的风险。首先,储能和钠离子电池这两个行业目前仍处于发展阶段,可能存在政策不确定性等风险。其次,市场反应指标并不一定完全反映出企业的实际情况,可能会出现高估或低估的情况。最后,流动性好的股票不一定代表其投资价值高,也可能是因为资金炒作导致的短期波动。

如何优化?

对于以上风险,可以从以下几个方面进行优化:

  1. 关注储能和钠离子电池行业的相关政策变化,提前做好风险防范。
  2. 采用多种市场反应指标,综合考虑企业的实际情况。
  3. 考虑企业的长期发展潜力,而不仅仅是短期的市场表现。

最终的选股逻辑

综合以上因素,我们可以通过以下方式构建最终的选股逻辑:

  1. 首先,从储能和钠离子电池相关的上市公司中筛选出符合行业标准的公司。
  2. 然后,通过查询公司竞价匹配量和流通股数量,筛选出换手率适中的公司。
  3. 最后,根据企业的长期发展前景和盈利能力,筛选出值得投资的公司。

常见问题

  1. 如何获取公司竞价匹配量和流通股数量的数据?
  2. 如何评估一个上市公司的长期发展前景?
  3. 怎么判断一个上市公司的盈利能力?

python代码参考

# 导入所需的库
import pandas as pd
import yfinance as yf

# 获取公司的竞价匹配量和流通股数量
df = yf.download('AAPL', start='2022-01-01', end='2022-12-31')
match_rate = df['Volume'] / df['Shares Outstanding']
流通股 = df['流通股数']

# 筛选换手率大于7%但小于10%m

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
源码

评论

需要帮助?

试试AI小助手吧