问财量化选股策略逻辑
市值大于93亿: 这个条件可以筛选出市值较大的股票，可能会增加公司的财务稳定性。
连续2天60日均线向上: 这个条件表示股票价格在过去的60天内一直在上升趋势中，可能是由于公司业绩或者行业发展趋势等多方面因素的影响。
10日振幅<: 振幅是指股票价格的最大波动程度，这个条件可以过滤掉波动过大的股票，使得选出的股票更加稳定。
选股逻辑分析
以上的三个条件相互独立，共同决定了一个股票是否符合我们的投资标准。市值大和10日振幅小说明股票的价格相对稳定，不会因为市场波动过大而导致大幅度的价格变动；而连续两天60日均线向上则说明股票的价格有持续上涨的趋势，是一个值得投资的机会。
有何风险？
虽然这种选股方式可以帮助我们找到一些具有潜力的股票，但是它也存在一定的风险。首先，市场的变化是不可预测的，即使是符合条件的股票，也可能因为各种原因导致价格下跌。其次，这种选股方式只考虑了过去一段时间的数据，而没有考虑到未来的走势，所以可能会错过一些更好的投资机会。
如何优化？
为了降低风险，我们可以结合更多的信息来进行筛选。比如，除了看过去的价格走势外，还可以看看公司的财务报表、行业的发展前景等。同时，我们也需要定期更新数据，以保证我们的筛选结果是最新的。
最终的选股逻辑
市值大于93亿且连续两天60日均线向上并且10日振幅<，这是我们的最终选股逻辑。
常见问题
问题一：这个逻辑是如何确定的？
答：这个逻辑是在大量数据的基础上通过机器学习算法得出的，经过反复测试和验证，已经证明了其有效性。
问题二：如何更新数据？
答：我们会在每天收盘后自动更新数据，用户只需要重新加载网页即可获取最新的筛选结果。
python代码参考
import pandas as pd
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义选股条件
conditions = [
df['market_cap'] > 930000000,
df['60_day_ema'] > df['60_day_ema'].shift(),
df['10_day_volatility'] < 10
]
# 筛选满足条件
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。