i问财量化选股-量比从大到小前30、连续5天涨幅大于-4%、动态市盈率>0且<50

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-27 发布

问财量化选股策略逻辑

该选股策略的核心逻辑是通过以下三个条件进行筛选:

  1. 量比从大到小前30:这意味着在所有股票中,排名前30的股票最近一段时间内的成交量最大。

  2. 连续5天涨幅大于-4%:这是为了筛选出近期有显著上涨趋势的股票。

  3. 动态市盈率>0且<50:动态市盈率是衡量公司估值的一个重要指标,大于0说明公司的盈利能力较强,小于50则说明公司被低估。

选股逻辑分析

这个策略的优点是能够选出具有较大涨幅和较高增长潜力的股票,但也存在一些风险。

首先,由于只考虑了价格因素,而忽视了其他重要的基本面因素,如公司的财务状况、行业地位等,可能会导致选出的股票存在较大的投资风险。

其次,由于这个策略基于短期数据,可能无法准确反映长期的投资价值。

有何风险?

因此,在使用这个策略时,投资者需要充分了解所选股票的基本面情况,并结合自身的风险承受能力进行投资决策。

如何优化?

一种可能的优化方法是加入更多的基本面因子,例如公司的盈利能力、成长性、行业地位等,以更全面地评估公司的投资价值。

另一种可能的优化方法是引入更多的技术分析因子,例如移动平均线、MACD等,以提高预测的准确性。

最终的选股逻辑

综合以上分析,建议投资者在使用这个策略时,应结合多种因素进行综合判断,以降低投资风险。

常见问题

常见问题:

  1. 我应该如何获取这些数据?
    答:您可以使用问财或者其他股票交易软件来获取相关的数据。

  2. 这个策略是否适用于所有的股票?
    答:不一定,不同的股票有不同的特点和表现,因此具体效果还需要根据实际情况进行验证。

  3. 这个策略是否有其他的优点或者缺点?
    答:除了上述提到的优点和风险外,这个策略还可能存在其他的优点或缺点,需要进一步的研究和探讨。

python代码参考

import pandas as pd
from quantopian.pipeline import Pipeline
from quantopian.research import run_pipeline

# 定义数据源
data = {
    'date': pd.date_range(start='2020-01-01', end='2021-12-31'),
    'price': pd.Series(np.random

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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