量化交易2天前涨跌幅排列、分时换手率前二个、涨停且所属行业板块2天排名前3

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

本策略基于以下三个条件进行筛选:

  1. 两天内涨跌幅排列靠前,表明股票具有较好的上涨趋势。
  2. 分时换手率前两名,说明股票在短时间内有较多的资金流入,市场活跃度高。
  3. 涨停且所属行业板块两天排名前3,说明股票处于热点或者强势板块。

选股逻辑分析

这个策略的优点在于可以抓住短期快速上涨的股票,同时关注资金流入和热门行业的动态,从而提高选中的股票的成功概率。

然而,该策略也有一定的风险。首先,涨跌幅排序可能受到市场情绪的影响,不一定能准确反映股票的真实价值。其次,换手率前两名并不一定意味着股票具备投资价值,也可能是因为主力拉升导致。最后,如果股票所处的行业板块并非当前市场的热点,那么即使股票短期内有所表现,也可能因为整体环境不佳而无法持续上涨。

如何优化?

为了降低风险,我们可以从以下几个方面进行优化:

  1. 加大基本面分析的比例,除了考虑技术面因素外,也要结合公司的盈利能力、财务状况等基本面数据来评估股票的投资价值。
  2. 对于换手率,不仅要关注前两名的情况,还要观察整个交易日的换手情况,防止主力控盘导致的换手率异常。
  3. 在选择行业板块时,要充分研究各板块的行情走势和市场热点,避免盲目跟风。

最终的选股逻辑

根据以上分析,我们可以提出以下优化后的选股逻辑:

  1. 两天内涨跌幅排列靠前,并且涨幅超过5%。
  2. 每分钟换手率均值超过0.5%,并且换手率达到或超过前五日平均换手率的2倍。
  3. 属于最近一周内热点板块前三名的行业。

常见问题

  1. 为什么需要对换手率进行区间限制?
    答:如果换手率过高,可能是主力炒作导致的,这种情况下买入可能会面临较大的风险。

  2. 为什么需要选择热点板块?
    答:热点板块通常在市场上表现活跃,有利于抓住机会,但同时也要注意板块热度是否能够持久。

python代码参考

import pandas as pd
from talib import MA

# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算涨跌幅和

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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