问财量化选股策略逻辑
根据给出的选股逻辑,我们可以得出以下分析:
- 股价高点9.48元:这个条件可能是为了筛选出价格相对较高的股票,以期望获得更高的收益。
- 流通市值小于180亿:这个条件可能是为了避免选择市值过大、流动性较差的股票,从而降低交易风险。
- 不含北交所股票:这可能是因为投资者不希望投资于未在主板上市的公司。
然而,这个选股逻辑也存在一些风险:
- 过度依赖单一的买入标准可能导致错过部分优秀的股票。例如,如果所有股票的价格都在高位,那么这种筛选方法就无法选出任何股票。
- 可能会忽略掉某些具有潜力但当前市值较小的公司。这些公司未来有可能成为市场上的领导者,但在当前的筛选条件下会被排除在外。
如何优化?
首先,可以尝试引入更多的买入标准来提高筛选效率和准确性。例如,可以考虑加入财务数据、行业地位等因素。其次,可以定期调整筛选条件,以便适应市场的变化。最后,可以通过回测等方式评估筛选结果,看看其能否带来较好的投资回报。
最终的选股逻辑
经过优化后,我们的选股逻辑可以是:
- 股价高点9.48元,流通市值小于180亿,不含北交所股票。
- 历年年报净利润增长率大于20%,市盈率低于50倍。
- 公司主营业务连续三年保持增长,且未来预期增长良好。
常见问题
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这个筛选逻辑是否适用于所有市场?
答:不一定。不同的市场有不同的特点和规律,需要根据实际情况进行调整。 -
这个筛选逻辑是如何计算出来的?
答:这涉及到大量的数据分析和建模工作,具体的方法可能会因人而异。一般而言,我们会使用机器学习算法来自动提取和分析数据中的特征,然后利用这些特征来预测未来的走势。
指标公式代码参考
对于通达信指标公式,我们可以使用如下代码:
STKNAME:="长城汽车";
CUT:=stkchange(0,0) < 0 and stkchange(0,60) > 0;
SHICAP:=( Volume * Price )/ ( TotalVolume + TotalVolumeShift );
AVERAGEVOL:=AVERAGE(Volume,6
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。