问财量化选股策略逻辑
- j值小于k值: J值是收盘价相对于最低价的百分比，K值是收盘价相对于最高价的百分比，当J值小于K值时，说明股价相对较低，可能具有投资价值。
- 近五个交易日有单日涨幅大于5%: 表示股票在最近五个交易日内有一个交易日的涨幅超过了5%，这是一个比较积极的趋势信号。
- 2天前涨跌幅排列: 指的是在过去两个交易日中，股票的最大涨幅和最大跌幅分别是什么，如果一个股票在两天内的涨跌幅排列都比较靠前，那么这个股票可能会受到市场的关注。
选股逻辑分析
以上三种逻辑结合起来，可以筛选出那些在过去几天内表现较为活跃、价格相对较低并且趋势向上的股票。
有何风险？
然而，这种选股逻辑也存在一定的风险。首先，过去的表现并不能保证未来的表现。其次，j值和k值只是一种技术指标，不能完全反映股票的真实价值。最后，单一的投资策略可能存在过于依赖某个或某几个因素的风险。
如何优化？
为了降低风险，我们可以在选股的同时，考虑其他因素，如公司的基本面、行业发展趋势等。此外，还可以结合其他的技术指标，如均线、MACD等进行综合判断。
最终的选股逻辑
综合考虑j值小于k值、近五个交易日有单日涨幅大于5%以及2天前涨跌幅排列等因素，选择那些过去表现活跃、价格相对较低并且趋势向上的公司股票。
常见问题
读者可能会问到以下问题：
- J值和k值是如何计算的？
- 怎样才能获取近五个交易日的数据？
- 如何获取2天前的涨跌幅数据？
- 如何确定股价的走势是否向好？
- 如何进行多因素分析来降低风险？
python代码参考
import pandas as pd
# 获取j值和k值
def get_j_k(df):
df['j_value'] = (df['close'] / df['low']) - 1
df['k_value'] = (df['close'] / df['high']) - 1
return df
# 获取近五个交易日有单日涨幅大于5%的股票
def get_large_daily_return(df):
return df[df['daily_return'] > 0
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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