问财量化选股策略逻辑
- 近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率: 表示主力资金在近期是否有积极买入行为。
- 10日振幅<, 换手率大于7%但小于10%m股票: 表示该股票波动较小,相对稳定。
选股逻辑分析
根据以上两个条件,可以筛选出近期主力资金积极买入、波动较小且相对稳定的股票,可能是优质的潜力股。
有何风险?
虽然这样的策略可能有助于选出优质的股票,但也存在一些风险:
- 首先,主力资金买入和卖出行为是不确定的,不能保证这些股票未来一定会涨。
- 其次,股票的价格不仅受到基本面的影响,还受到市场情绪、政策因素等多种复杂因素的影响,因此单一的量化策略可能存在局限性。
- 再者,换手率过高的股票可能存在异常交易行为,需要进行进一步的风险评估。
如何优化?
为了降低风险,可以考虑以下几点:
- 尝试使用更多的量化指标来综合判断股票的价值,如市盈率、市净率等。
- 可以结合技术分析方法,如趋势线、MACD等,来辅助决策。
- 对于换手率过高的股票,可以通过数据分析找出原因,并结合基本面等因素进行深入研究。
最终的选股逻辑
经过上述优化,我们可以得出最终的选股逻辑如下:
import pandas as pd
from talib import DDE
# 读取数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 过滤条件
df = df[(df['DDE_BuySell'] > 0) & (df['10day_rise_percent'] < 0.2) & (df['vol_ratio'] > 0.7) & (df['vol_ratio'] < 0.9)]
# 输出结果
print(df)
常见问题
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如何获取股票数据?
可以通过各种金融数据平台(如Wind、东方财富Choice等)或者编程语言自带的数据获取库(如pandas_datareader、yfinance等)获取股票数据。 -
如何计算换手率?
换手率=成交量/流通股本*100% -
如何计算自由流通股?
自由流通股=流通盘-限售盘
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如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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