量化交易社区策略-换手率大于7%但小于10%m股票、联合精密突然放量、DDE净流入

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2023-11-15 发布

问财量化选股策略逻辑

在选股过程中,我们需要关注一些关键指标,以提高选股的准确性和有效性。本文将介绍一种基于换手率、DDE净流入的选股策略。

首先,我们需要关注的是换手率。换手率是指某只股票在一段时间内的成交量与流通股数的比率,通常用来衡量股票的活跃程度。当换手率大于7%但小于10%时,说明股票的活跃程度适中,股票的波动幅度相对较大,有利于投资者操作。

其次,我们需要关注的是DDE(数据深度挖掘)净流入。DDE是一种量化选股工具,通过分析股票的日K线数据,计算出各个股票的净流入数据。当DDE净流入时,说明股票有投资者买入,有利于股票价格上涨。

选股逻辑分析

基于上述选股策略,我们可以得到以下选股逻辑:

  1. 换手率大于7%但小于10%的股票,联合精密突然放量,DDE净流入。

这种选股策略的优势在于,它能够筛选出活跃程度适中的股票,并且有投资者买入的情况。这种策略有利于提高选股的准确性和有效性。

然而,这种策略也存在一定的风险。由于股票市场受到多种因素的影响,包括宏观经济因素、政策因素、公司基本面因素等,选股策略并不能完全预测股票的价格走势。因此,投资者需要谨慎投资,合理控制风险。

如何优化?

为了优化这种选股策略,投资者可以考虑以下几点:

  1. 结合其他技术分析指标,如均线系统、MACD等,以提高选股的准确性和有效性。
  2. 关注股票的 fundamental 信息,如公司业绩、行业地位等,以降低选股风险。
  3. 控制仓位,合理分配资金,以降低投资风险。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

  1. 选择换手率大于7%但小于10%的股票,联合精密突然放量,DDE净流入。
  2. 结合其他技术分析指标,如均线系统、MACD等,以提高选股的准确性和有效性。
  3. 关注股票的 fundamental 信息,如公司业绩、行业地位等,以降低选股风险。
  4. 控制仓位,合理分配资金,以降低投资风险。

常见问题

  1. 股票价格的波动受到哪些因素的影响?

股票价格的波动受到多种因素的影响,包括宏观经济因素、政策因素、公司基本面因素等。

  1. 选股策略能完全预测股票的价格走势吗?

选股策略并不能完全预测股票的价格走势,因为股票市场受到多种因素的影响。

  1. 如何控制选股策略的风险?

投资者可以结合其他技术分析指标,如均线系统、MACD等,以提高选股的准确性和有效性。此外,投资者还可以关注股票的 fundamental 信息,如公司业绩、行业地位等,以降低选股风险。此外,投资者还需要控制仓位,合理分配资金,以降低投资风险。

指标公式代码参考

以下是指标公式代码参考:

def check_stock(stock_code):
    # 计算换手率
    turnover_ratio = stock_info['turnover_ratio']
    if turnover_ratio > 7 and turnover_ratio < 10:
        # 检查DDE净流入
        dde_net_flow = stock_info['dde_net_flow']
        if dde_net_flow > 0:
            return True
    return False

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
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