量化交易社区-竞价匹配量除以流通股排序、换手率大于7%但小于10%m股票、10日振幅小于

用户头像神盾局量子研究部
2023-11-20 发布

问财量化选股策略逻辑

以下是选股逻辑的详细分析:

  1. 竞价匹配量除以流通股排序:该策略的基本思想是通过计算股票的竞价匹配量与流通股数量的比值,以筛选出具有较高流通股比例的股票,从而增加股票的流通性,降低投资风险。

  2. 换手率大于7%但小于10%m股票:该策略是为了选择活跃度适中的股票,换手率能够在7%到10%之间,这样的股票通常有较高的市场关注度,更容易产生交易机会。

  3. 10日振幅<:该策略是为了选择波动性适中的股票,10日振幅小于,说明股票近期的波动较小,相对稳定,有利于投资者操作。

以上三个策略结合在一起,形成了一个完整的选股策略,可以有效地筛选出具有较高流通性,活跃度适中,波动性较小的股票,从而提高投资的效率和安全性。

选股逻辑分析

  1. 竞价匹配量除以流通股排序:该策略的优势在于能够筛选出具有较高流通股比例的股票,增加股票的流通性,降低投资风险。

  2. 换手率大于7%但小于10%m股票:该策略的优势在于能够选择活跃度适中的股票,有较高的市场关注度,更容易产生交易机会。

  3. 10日振幅<:该策略的优势在于能够选择波动性适中的股票,相对稳定,有利于投资者操作。

但是,该策略也存在一定的风险。例如,如果选股策略过于严格,可能会错过一些具有投资价值的股票。另外,该策略依赖于股票的历史数据,无法预测未来的市场变化,存在一定的局限性。

如何优化?

  1. 调整策略参数:可以对策略中的参数进行调整,例如,调整换手率的范围,调整股票的波动性标准等,以适应不同的市场环境。

  2. 结合其他策略:可以结合其他选股策略,例如,基本面分析,技术分析等,以提高选股的准确性。

  3. 定期更新策略:可以定期对策略进行更新,以适应市场的变化,避免策略过时。

如何优化?

  1. 调整策略参数:可以对策略中的参数进行调整,例如,调整换手率的范围,调整股票的波动性标准等,以适应不同的市场环境。

  2. 结合其他策略:可以结合其他选股策略,例如,基本面分析,技术分析等,以提高选股的准确性。

  3. 定期更新策略:可以定期对策略进行更新,以适应市场的变化,避免策略过时。

常见问题

  1. 如何选择合适的参数:在策略优化中,选择合适的参数是一个关键问题,需要根据市场环境和投资目标进行选择。

  2. 如何应对市场的变化:策略需要根据市场的变化进行调整,以保持其有效性。

  3. 如何提高选股的准确性:可以结合其他选股策略,定期更新策略,以提高选股的准确性。

指标公式代码参考

在选股策略中,可以使用以下指标公式进行筛选:

float avg_price = (close[1] + close[2] + close[3] + close[4]) / 4;
float bollinger_upper = avg_price + 2 * stdev(close, 20);
float bollinger_lower = avg_price - 2 * stdev(close, 20);

以上公式中,close为股票的历史收盘价数据,stdev为标准偏差公式,用于计算股票价格的波动性。

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
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