问财量化选股策略逻辑
这个策略的主要逻辑是选择换手率大于7%但小于10%的股票，并且排除创业版，最后筛选出涨幅小于0的股票。
选股逻辑分析
这个策略的目标是寻找那些活跃的、可能有较大波动性的股票。由于换手率越大，表示股票的流动性越好，投资者买入和卖出的意愿也越强，因此换手率大的股票往往有更大的交易量和更强的价格波动性。但是，如果换手率过高，可能是股票被大量抛售或者被机构大量买入的情况，此时可能并不适合投资。因此，选择换手率在7%-10%之间的股票可以保证股票有一定的流动性，又不会因为过度换手而导致价格大幅波动。
有何风险？
这个策略的风险主要在于可能会选择到一些不稳定的股票，这些股票的涨跌幅度可能很大，投资者可能会面临较大的损失。此外，如果创业版股票也被排除在外，那么可能会错过一些优秀的创业公司。
如何优化？
这个策略可以通过调整换手率的范围来优化。例如，可以选择换手率在5%-20%之间的股票，这样既可以保证股票有一定的流动性，又可以减少因过度换手导致的价格波动。此外，也可以考虑添加其他筛选条件，比如只选择市值超过一定规模的股票，或者只选择行业龙头股等。
最终的选股逻辑
选择换手率在5%-20%，并且排除创业版，同时筛选出涨幅小于0的股票。
常见问题
- 为什么只选择换手率在5%-20%之间的股票？
因为在这个范围内，股票的流动性较好，价格波动性也不至于太大。 - 为什么要排除创业版？
创业板通常代表的是高成长性和高风险，而这个策略主要目标是稳定的投资回报。 - 为什么要筛选出涨幅小于0的股票？
如果一个股票持续上涨，那么它的换手率可能会提高，所以这里选择筛选出涨幅小于0的股票，主要是为了防止股票价格虚高。
python代码参考
import pandas as pd
# 股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 按照要求进行筛选
filtered_data = data[(data['换手率'] > 7) & (data['换手率'] < 10) &
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。