i问财量化选股-联合精密突然放量、分时换手率前二个、流通市值小于400亿

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-27 发布

问财量化选股策略逻辑

首先,我们来看一下联合精密突然放量的情况。通常来说,股票突然放量可能是由于市场对其未来发展抱有预期或者资金大举买入所致。这可能是一个好的买入信号。

其次,我们考虑分时换手率前二个的问题。分时换手率可以反映市场的活跃程度和买卖意愿。当分时换手率达到前二个的时候,说明市场上的交易非常活跃,这可能预示着股票价格在未来会有较大的波动。

最后,我们将流通市值小于400亿作为一个筛选条件。这是因为对于较小规模的公司,其股票价格更容易受到市场情绪的影响,从而产生更大的波动。

选股逻辑分析

以上三个因素结合起来,我们可以得出一个比较积极的买入信号:当联合精密在分时换手率前二个,并且其流通市值小于400亿的情况下出现突然放量的情况时,投资者可以考虑买入该股票。

有何风险?

然而,以上选股逻辑也存在一些风险。首先,虽然分时换手率可以反映市场的活跃程度,但并不能完全预测股票的价格走势。其次,虽然流通市值小于400亿的小公司更容易产生波动,但这并不意味着所有的小公司都有投资价值。最后,股票价格的突然变化也可能只是短期的现象,不能代表公司的长期发展情况。

如何优化?

为了降低上述风险,投资者可以在买入之前做更深入的研究,包括了解公司的基本面、行业前景以及市场环境等。此外,也可以通过构建多元化的投资组合来分散风险。

最终的选股逻辑

综合以上因素,我们可以得出一个较为稳健的选股策略:在联合精密满足分时换手率前二个并且其流通市值小于400亿的情况下出现突然放量的情况时,投资者可以考虑买入该股票,但在买入之前应进行充分的研究和评估。

常见问题

  1. 如何获取分时换手率数据?
  2. 如何计算流通市值?
  3. 怎样评估一家公司的基本面?
  4. 如何构建多元化的投资组合?
  5. 为什么股票价格的突然变化不能代表公司的长期发展情况?

python代码参考

import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr

# 获取股票代码
stock_code = '联合精密'

# 获取分时换手率数据
df = pdr.get_daily_historical(stock_code, fields

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
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