i问财量化选股-一年内布林缩口、10日振幅小于、roe由大到小

问财量化选股策略逻辑

这个选股策略基于以下三个条件：

一年内布林缩口：布林线是一种技术指标，用于显示价格变化的趋势和波动范围。当布林线的上下轨开始收缩时，说明市场可能出现变盘。
10日振幅小于：10日振幅是指在过去的10个交易日中，股票的最大涨跌幅。如果振幅较小，说明市场的波动性较低，可能存在买入的机会。
roe由大到小：ROE（Return on Equity）是企业权益投资回报率的简称，反映了企业的盈利能力。通常情况下，高ROE的企业具有更好的经营状况和投资价值。

选股逻辑分析

这个策略的优点在于它关注了公司的基本面和技术面。通过关注ROE，可以筛选出具备较好盈利能力的企业；通过关注布林线和振幅，可以找到市场即将变盘或者波动性较小的股票。

然而，这个策略也存在一些风险。首先，布林线虽然可以反映市场的波动情况，但并不一定能准确预测市场的走势。其次，这种方法只考虑了过去10天的情况，可能会忽略一些短期的市场变化。最后，选择的股票需要有稳定的盈利能力，否则即使符合上述条件，也可能无法获得较好的收益。

如何优化？

为了优化这个策略，我们可以考虑增加更多的参数或者引入其他的模型。例如，我们可以通过调整布林线的上下限来提高其敏感度；我们也可以引入其他的技术指标或者基本面数据，以更全面地评估股票的价值。

最终的选股逻辑

综合以上因素，我们的选股策略可以描述如下：选择在过去的一年里，布林线的上下轨开始收缩，并且10日振幅小于的股票。同时，这些股票的ROE应该处于较高的水平。

常见问题

为什么只看过去一年的数据？
因为我们希望选出的是那些已经适应市场变化，并且在未来可能有良好表现的股票。
为什么要选择高ROE的股票？
高ROE的公司通常拥有更强的盈利能力，这是投资者衡量一个公司价值的重要指标之一。

python代码参考

import pandas as pd
from talib import BANDS

# 假设df是我们的股票数据
df['BOLL_UPPER'] = BANDS(df['Close'], timeperiod=20, n=2

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。