问财量化选股策略逻辑
非涨停: 表示股价没有发生大幅度上涨的情况，避免了被庄家或者主力操纵的可能性。
走出5浪: 表示股价已经经历了完整的上升周期，有一定的持续性。
换手率大于7%但小于10%m股票: 换手率是衡量股票交易活跃程度的一个指标，一般而言，高换手率表示市场关注度高，有一定的投资价值。
以上三个条件组合在一起，可以筛选出具备一定持续性的、且市场关注度较高的股票。
选股逻辑分析
这个选股逻辑具有一定的优势，它能够过滤掉一些短期波动较大的股票，更注重长期的价值投资。同时，它也考虑到市场的流动性，选择了一些有较高换手率的股票，这样可以使得投资者在买入时有足够的流动性和卖出机会。
但是，这个逻辑也有一些不足之处。例如，如果换手率太高，可能会有一些异常交易行为被误判为正常的交易活动，从而影响到投资决策。此外，对于一些特殊行业的股票，如医疗保健、科技等，由于其独特的行业特性，换手率可能不会很高，那么这个逻辑可能就不太适用。
有何风险？
使用这个逻辑进行选股时，需要注意以下几点：
- 对于换手率的判断可能存在误差，需要结合其他指标和市场环境来进行综合分析。
- 对于一些特殊行业的股票，由于其独特的行业特性，换手率可能不会很高，那么这个逻辑可能就不太适用。
如何优化？
可以通过以下几种方式来优化这个逻辑：
- 根据不同的行业特性和市场环境，适当调整换手率的标准。
- 结合其他的量化指标，如价格趋势、市盈率等，进行更加全面的分析。
- 定期对策略进行回测和调整，以适应市场的变化。
最终的选股逻辑
总的来说，这个选股逻辑能够帮助投资者筛选出具备一定持续性的、且市场关注度较高的股票。但在使用时，也需要结合其他因素进行综合考虑，并定期进行策略的优化和调整。
常见问题：
- 换手率是如何计算的？
- 换手率过高的股票是否一定是好的投资标的？
- 对于一些特殊行业的股票，如何进行评估？
- 是否有其他更适合长期投资的方法？
Python代码参考：
import pandas as pd
# 股票数据
data = pd.read
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。