i问财量化选股-下破五日均线、换手率大于7%但小于10%m股票、股价高点9

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选取了下破五日均线,换手率大于7%但小于10%,且股价在9.48元以上的股票。

选股逻辑分析

这个选股逻辑主要考虑了以下几个方面:

  • 下破五日均线:这可能意味着市场趋势反转,投资者需要警惕。
  • 换手率大于7%但小于10%:这意味着这只股票相对活跃,可能存在投资机会。
  • 股价在9.48元以上:这可能是一个基本的买入条件。

然而,这个策略还有一些潜在的风险:

  • 五日均线是一个动态指标,可能会因为市场的波动而改变。因此,如果市场突然反转,这个策略可能无法及时反应。
  • 换手率过高也可能意味着市场热度过高,存在泡沫。

如何优化?

对于上述风险,可以考虑以下优化方案:

  • 定期重新计算五日均线,以适应市场的变化。
  • 结合其他技术指标和基本面数据,进行综合判断。

最终的选股逻辑

综合以上分析,我们可以得出以下最终的选股逻辑:

  1. 股价位于9.48元以上
  2. 换手率在7%-10%
  3. 当前五日均线下穿股价

常见问题

以下是一些常见的问题:

  • 如何计算换手率? 可以使用pandas库中的pct_change()函数来计算每天的价格变动百分比,然后除以前一天的价格,得到换手率。
  • 如何获取换手率超过7%但小于10%的股票? 可以使用pandas库中的rolling(window=10).mean().values[7:] < rolling(window=10).std().values[7:]来筛选出符合条件的股票。
  • 如何获取股价在9.48元以上的股票? 可以直接设置一个过滤条件,例如df['price'] > 9.48

python代码参考

import pandas as pd
from pandas_datareader import data as web

# 获取股票数据
stock = web.get_data_yahoo('AAPL')

# 计算换手率
stock['return'] = stock['Close'].pct_change()
stock['volatility'] = stock['Return'].rolling(10).std()

# �

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
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