Supermind量化交易-换手率大于7%但小于10%m股票、长下阴线、近五个交易日有单日

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

换手率大于7%但小于10%m股票,意味着这个股票的流通性较好,可能是市场热门股或者新上市的股票。

长下阴线,说明近期股价下跌幅度较大,有可能是受到一些负面消息的影响,也可能是市场整体走势偏弱。

近五个交易日有单日涨幅大于5%,说明这个股票在短期内有一定的上涨动力。

选股逻辑分析

上述三个条件都是相对较为标准的股票筛选条件,但如果要选出优质的股票,还需要结合更多的因素进行分析。

有何风险?

以上策略的风险主要来自于市场的不确定性和选择到的股票是否真正具备投资价值。如果市场环境发生变化,那么选择的股票可能会受到影响。此外,如果选择到的股票并非真正的优质股票,那么投资者可能会面临较大的损失。

如何优化?

优化选股逻辑的方法有很多,例如可以加入更多其他的条件,如市盈率、市净率等;也可以增加过滤条件,如只选择行业龙头股、小盘股等。另外,还可以使用机器学习算法进行更深入的股票分析和预测。

最终的选股逻辑

通过以上步骤,我们可以得到一个较为完整的选股逻辑:

  1. 换手率大于7%且小于10%m;
  2. 近五个交易日有单日涨幅大于5%;
  3. 市盈率低于行业平均值;
  4. 市净率低于行业平均值;
  5. 行业龙头股或小盘股。

常见问题

Q: 什么是换手率?
A: 换手率是指在一个时期内,一只股票的成交量与该股发行总股本的比例。换手率越高,表明该股票的流通性越好。

Q: 怎么计算市盈率和市净率?
A: 市盈率=当前股价/每股收益,市净率=当前股价/每股净资产。

Q: 什么是行业龙头股和小盘股?
A: 行业龙头股通常是指某个行业的领军企业,而小盘股则通常是指市值较小的企业。

python代码参考

import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
import yfinance as yf

# 读取数据
data = pdr.get_data_yahoo('stock_code', start='start_date', end='end_date')

# 计算换手

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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