问财量化选股策略逻辑
该选股策略逻辑基于以下条件：
- 非涨停: 选择没有发生涨停的股票，避免了追涨杀跌的风险。
- 在260均线上: 利用260日均线作为趋势判断的参考，选择价格稳定或者上涨的股票。
- 军工板块日线16元以下: 限定在特定板块内进行筛选，增加股票的集中度和相关性。
- 上月换手率在100％以上: 考虑了股票的活跃度和流动性，选择交易活跃的股票。
选股逻辑分析
从技术角度看，该策略逻辑考虑了股票的趋势、位置和交易量等因素，通过设置一些基本条件来缩小范围，便于进一步的研究和决策。但是，它也存在一定的局限性，例如可能无法考虑到突发事件或行业变化等因素的影响。
有何风险？
该策略逻辑可能存在以下风险：
- 没有考虑到市场的整体走势和行业的发展情况，可能导致选出的股票与市场趋势不一致。
- 换手率过高可能会反映市场过度投机的情况，需要结合其他指标进行综合判断。
- 基本面信息获取不准确可能会导致筛选出的股票不符合预期。
如何优化？
对于上述风险，可以通过以下方式进行优化：
- 对于无法预测的突发事件或行业变化，可以引入更多的因素，如政策变化、行业发展等，增加筛选的灵活性。
- 对于换手率过高的股票，可以结合其他指标，如市盈率、市净率等，进行综合判断。
- 对于基本面信息获取不准确的问题，可以通过研究公司的财务报告、新闻公告等途径，提高信息的准确性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑应该是基于多个因素的综合评估，包括但不限于基本面、技术面、市场情绪等，以及适当的风险控制措施。只有这样，才能有效地帮助投资者做出正确的投资决策。
常见问题
常见问题包括：
- 如何获取换手率数据？
- 如何获取基本面信息？
- 如何设置止损点？
python代码参考
import pandas as pd
from talib import TA_FUNC_RETURNS as ta_func_returns
def select_stock(df):
# 筛选没有发生涨停的股票
df = df[df['Close'] > df['Close'].shift(1)]
# �
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。