问财量化选股策略逻辑
这个策略的基本逻辑是选择在分时图上，有大单买入并且成交量占比较大（大于50%），同时股价较低（小于10元），且近10日波动较小（振幅小于某个值）的股票。
选股逻辑分析
这种策略的逻辑主要基于两个因素：一是大单买入通常意味着资金看好这只股票，有一定的投资价值；二是股价低则意味着这只股票的价格被低估，有上涨的空间；三是振幅小则说明这只股票的走势相对平稳，适合稳健型投资者。
然而，这个策略也存在一些风险。首先，大单买入并不一定代表股票真的会有很大的涨幅，有时候可能是庄家进行的吸筹或者出货操作。其次，股价低并不代表这只股票的投资价值就高，有些股票由于业绩不佳或者其他原因，股价长期处于低位，投资者需要对其基本面进行深入的研究。最后，如果市场环境不好，即使是符合上述条件的股票也可能下跌。
如何优化？
对于这个策略，可以从以下几个方面进行优化：一是可以设置更严格的参数限制，例如只选择振幅在某个范围内，或者只选择近期有过大幅上涨的股票；二是可以通过加入更多的技术指标，如MACD、RSI等，来提高策略的准确率和稳定性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑是在满足分时大单买入占比大于50%，股价<10，10日振幅<30的条件下，通过进一步筛选技术指标，如选择多头排列的股票，或者选择KDJ金叉的股票。
常见问题
在使用这个策略时，可能会遇到的问题包括：如何判断一只股票是否符合以上条件，如何设置合理的参数限制，如何选择合适的技术指标等。
指标公式代码参考
问财量化选股策略
C振幅:=(H-C)/(H+L)*100;
SELECT * FROM stocks WHERE C振幅<30 AND V买盘/total_v>0.5 AND P价<10;
同花顺量化选股策略
def selector():
sql = "select * from stocks where c振幅<30 and v买盘/vtotal_v>0.5 and p价<10"
return sql
以上代码仅供参考，具体实现还需要根据实际数据进行调整。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。