问财量化选股策略逻辑
根据上述描述，其选股逻辑主要包括以下三个步骤：
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选择量比从大到小前30：这是基于量比这一指标进行排序。量比是一个衡量买卖股票活跃程度的指标，计算公式是某只股票成交量除以该股票流通股本，然后与上一个交易日进行比较。如果当前股价比昨日上涨，那么量比数值将小于1；反之则大于1。因此，通过选择量比从大到小前30的股票，可以筛选出近期活跃度较高的股票。
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连续5天涨幅大于-4%：这是根据股票价格变动进行筛选。连续5天的涨跌幅，通常被视为一个股票短期趋势的重要参考指标。如果一只股票在近5个交易日内的平均涨幅大于-4%，说明这只股票有较强的上涨动能，值得关注。
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吸筹结束：这里需要结合其他相关数据进行判断。具体来说，可以通过观察主力资金流入流出、筹码分布等数据，判断主力是否已经完成建仓或派发阶段，从而确定是否为吸筹结束。
选股逻辑分析
这个选股逻辑主要考虑了股票的活跃度和短期涨势，并结合了主力资金的情况，有一定的合理性。但需要注意的是，这只是一个初步的筛选标准，实际操作时还需要结合公司的基本面、行业背景等因素进行全面分析。
有何风险？
- 市场风格变化：市场风格可能会随着经济环境、政策等因素的变化而发生改变。在这种情况下，选择的股票可能会因为风格变化而不符合预期的表现。
- 技术因素：量化选股逻辑中的某些指标可能存在误差或失效的风险。例如，量比指标在极端行情下可能无法准确反映股票的活跃度。
- 主力资金操纵：主力资金可以通过操纵这些指标来影响市场走势，导致筛选出来的股票表现不佳。
如何优化？
- 增加更多的选股指标：除了量比和连续涨跌幅，还可以考虑添加其他相关的财务指标、技术指标等，以提高筛选效果。
- 结合公司基本面和行业前景：虽然量化选股能够筛选出短期内表现较好的股票，但是长期来看，公司的基本面和行业前景同样重要。因此，在实际操作时，应结合这两个方面进行综合评估。
- 使用机器学习算法：通过深度学习等方法，可以从大量的历史数据中自动学习出更有效的选股
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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