量化投资策略技术形态、行业板块涨幅前5、股价低于近三日最低价的1

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-27 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 技术形态
  2. 行业板块涨幅前5
  3. 股价低于近三日最低价的1.04倍

选股逻辑分析

这种选股策略主要考虑了股票的技术形态、行业板块的表现和价格的相对位置,旨在找到具有潜力的股票。

  1. 技术形态:这是通过查看股票的价格走势,识别出股票的趋势、支撑位和阻力位等关键信息。如果股票在上涨趋势中并且价格接近或突破阻力位,则有可能成为买入的机会。
  2. 行业板块涨幅前5:这有助于发现市场热点,并且行业板块的活跃度也反映了行业的整体状况。如果某个行业板块表现良好,则相关的股票也可能有良好的表现。
  3. 股价低于近三日最低价的1.04倍:这是基于技术分析的“超跌”概念,认为股票已经跌到比较低的位置,可能会反弹。

有何风险?

这种选股策略的主要风险包括:

  1. 预测错误:股市是充满不确定性的,预测技术形态、行业板块表现和股票价格变化都是有一定难度的。
  2. 错过时机:由于需要等待合适的买入机会,可能错过了一些短期快速上涨的股票。

如何优化?

可以尝试以下几种方法来优化这个策略:

  1. 结合更多的因素:除了上述的三个因素,还可以结合其他因素,如公司基本面、宏观经济环境等。
  2. 制定更严格的止损规则:以防止在判断错误时损失过大。
  3. 提高交易频率:可以提高交易频率,以捕捉更多的买入和卖出机会。

最终的选股逻辑

综合考虑股票的技术形态、行业板块的表现和价格的相对位置,以及公司的基本面和宏观经济环境等因素,选择具有投资价值的股票。

常见问题

Q: 什么是“超跌”?
A: “超跌”是指股票的价格已经下跌到了历史上的较低水平,通常认为这种情况下股票有可能会反弹。

python代码参考

import pandas as pd
import talib

# 获取数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算技术指标
rsi = talib.RSI(data['price'], timeperiod=14)
macd = talib.MACD(data['price'], fastperiod=12, slowperiod=26,

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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