i问财量化选股-量比从大到小前30、涨幅小于5%和、60日均线上移

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-27 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 量比从大到小:量比是衡量成交量变化的一个指标,数值越大表示当天买入人数越多,说明市场人气较高,上涨的可能性较大。
  2. 涨幅小于5%:防止股价已涨得过高,可能出现回调的风险。
  3. 60日均线向上移动:60日均线代表了过去一段时间内股票价格的平均值,如果它持续向上移动,那么通常表示股价处于上升趋势。

选股逻辑分析

以上三种选股逻辑可以有效避免选到涨幅过大或已经回调的股票,同时也可以帮助我们选择处于上升趋势的股票。

有何风险?

虽然这个选股策略相对比较安全,但是也存在一些风险:

  • 股票价格受到多种因素的影响,包括公司基本面、政策环境等,因此,我们的策略可能无法完全预测股票价格的变化。
  • 尽管我们通过技术分析选择了一些有潜力的股票,但是股票市场的走势往往是不确定的,所以,仍然有可能会错失一些投资机会。

如何优化?

为了提高策略的准确性,我们可以考虑增加更多的条件来筛选股票,例如,可以选择在股价波动较大的时间段进行交易,或者可以考虑加入公司的财务数据作为额外的参考。

最终的选股逻辑

综合考虑量比、涨幅和60日均线情况,我们可以在每天开盘后,选取量比大于1,且当前股价小于昨日收盘价的5%,并且60日均线正向移动的股票。

常见问题

Q: 什么是量比?
A: 量比是一个反映股票成交量变化的指标,数值越大表示当天买入人数越多,说明市场人气较高,上涨的可能性较大。

Q: 如何计算60日均线?
A: 60日均线是指过去60个交易日内的股票平均价格。

Q: 如何优化选股策略?
A: 可以根据实际情况添加更多条件,例如,在股价波动较大的时间段进行交易,或者考虑加入公司的财务数据作为参考。

python代码参考

# 定义函数,用于计算60日均线
def calculate_60_day_moving_average(prices):
    moving_average = sum(prices) / len(prices)
    for i in range(1, len(prices)):
        moving_average += (prices[i] - moving_average) / i
    return moving_average

# 定义函数

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
源码

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