问财量化选股策略逻辑
换手率大于7%但小于10%m股票: 换手率可以反映市场的活跃程度，通常来说换手率越高说明市场交易越活跃，但需要注意的是，高换手率并不一定意味着股价会上涨，也可能是因为投资者恐慌性抛售导致的。因此，在选择换手率较高的股票时，需要结合其他因素进行综合考虑。
连续2天60日均线向上: 60日均线是长期的趋势线，如果连续两天都站上60日均线，说明当前市场的趋势是向上的，这是一个比较好的买入信号。
昨日9点25委卖除竞价量≤1: 在开盘前9:25分的委卖单数量除以竞价成交量，如果这个比例不大于1，说明市场上大多数投资者都不愿意卖出这只股票，这也是一个比较好的买入信号。
选股逻辑分析
以上三个条件组合在一起，就可以筛选出近期有上涨趋势并且大多数投资者不愿意卖出的股票，这对于长期投资者来说是一个比较好的选股策略。
有何风险？
然而，这种策略也有一些风险。首先，换手率只是一个参考指标，不能完全代表一只股票的价值。其次，虽然60日均线和开盘前9:25分的委卖量能够提供一些买入信号，但是并不能保证买入后一定会赚钱，因为股市有其自身的运行规律和不确定性。最后，这种方法只适用于长线投资，对于短期投资者来说可能不太适用。
如何优化？
为了降低风险，可以选择在更稳健的时间段内（比如收盘后的委卖量）进行观察，同时也可以加入其他的买入条件，比如公司的基本面情况、行业的发展前景等。另外，还可以通过模拟交易的方式验证这种方法的效果。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑是，选择换手率大于7%但小于10%m的股票，且连续2天60日均线向上，并且昨日开盘前9:25委卖除竞价量≤1的股票。
常见问题
Q: 这种策略适用于所有的股票吗？
A: 不是，不同的股票有不同的特性，有些股票可能会受到某些特定因素的影响，所以在使用这种策略时需要根据具体情况进行调整。
python代码参考
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义选股条件
condition1 = df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。