问财量化选股策略逻辑
首先，我们选择换手率大于7％但小于10%m的股票，这意味着这些股票在过去的一段时间内有较高的交易活跃度。其次，我们将昨日的压力位除以90%的成本上限，这个指标可以帮助我们判断当前的价格是否在合理范围内。最后，我们选择收盘价>=20日均线的股票，这是因为这是一个比较常用的均线趋势判断方法。
选股逻辑分析
这种策略的优点在于它可以筛选出具有较高交易活跃度和价格合理的股票，有助于投资者更好地把握市场动态。然而，它也存在一定的风险。例如，如果市场的整体走势不佳，即使一些股票的换手率和价格都符合要求，也可能无法获得较好的收益。此外，这种方法可能忽略了其他重要的因素，如公司的基本面情况、行业发展趋势等。
有何风险？
这种策略的风险主要包括市场的整体走势风险、公司基本面风险以及操作不当的风险。如果市场整体走势不佳，那么即使是换手率和价格都符合要求的股票，也可能无法获得较好的收益。此外，如果公司的基本面状况较差，那么即使其股票的价格符合要求，也可能面临较大的投资风险。另外，如果投资者的操作不当，比如没有足够的风险管理意识或者过度追涨杀跌，也可能导致投资损失。
如何优化？
对于这种策略，我们可以考虑以下几个方面进行优化：
- 更加关注公司的基本面情况，而不是仅仅依赖于换手率和价格这两个指标。
- 尝试结合其他的技术指标，比如MACD、RSI等，来综合判断股票的投资价值。
- 定期对自己的策略进行回顾和评估，根据市场环境的变化调整自己的投资策略。
最终的选股逻辑
我们的最终选股逻辑是：选择换手率大于7％但小于10%m，昨日压力位除以90%成本上限，收盘价>=20日均线的股票。
常见问题
Q: 这种策略适用于所有的股票吗？
A: 不是所有股票都适合这种策略，需要根据具体的市场环境和公司基本面情况进行选择。
Q: 这种策略是否存在过拟合的问题？
A: 是的，任何一种策略都可能存在过拟合的问题，需要通过不断调整和优化来减少这种问题的影响。
Q: 这种策略是否能够保证稳定的收益？
A: 不是所有的策略都能够保证稳定的收益，这需要根据市场的实际情况进行判断。
python代码参考
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。