问财量化选股策略逻辑
本次选股策略逻辑主要是基于以下几个核心要点进行筛选：
- 竞价匹配量除以流通股排序：选择竞价匹配量较大且排序靠前的股票，这表明市场对该股票的买盘兴趣较强。
- 军工板块日线16元以下本月换手率在100％以上赢利个股：选择日线在16元以下，本月换手率在100%以上且能盈利的股票，这可以确保选股的活跃度和盈利潜力。
- 上15个交易日涨停数大于0：选择过去15个交易日中有至少1个交易日涨停的股票，这可以增加选股的活跃度和 potential。
选股逻辑分析
以上选股策略逻辑虽然能筛选出一些具有活跃度和盈利潜力的股票，但也存在一定的风险和局限性。首先，该策略主要依赖股票的换手率和涨停数来判断其活跃度和盈利潜力，而这两个指标可能会受到市场情绪和个别因素的影响，具有一定的不确定性。其次，该策略并未对选股的行业和市值进行限制，可能会包含一些市值较小、活跃度较低的股票，这些股票虽然可能存在一定的潜力，但其盈利能力和风险控制能力可能相对较弱。
如何优化？
为了优化上述选股策略，我们可以考虑从以下几个方面进行调整：
- 行业和市值限制：对选股的行业和市值进行限制，选择一些具有发展潜力和市场活跃度的行业和市值较大的股票。
- 综合指标分析：不仅依赖换手率和涨停数，还可以结合其他指标如市盈率、市净率、股息率等，进行综合分析。
- 风险控制：对选股策略进行风险控制，如设置止损线、仓位管理等，降低选股的风险。
最终的选股逻辑
结合以上分析，最终的选股逻辑如下：
- 选择日线在16元以下，本月换手率在100%以上，过去15个交易日中有至少1个交易日涨停的股票。
- 选择市值较大、行业活跃度较高的股票。
- 综合考虑换手率、涨停数、市盈率、市净率、股息率等指标，进行综合分析。
- 对选股策略进行风险控制，如设置止损线、仓位管理等。
常见问题
- 该选股策略是否适用于所有市场环境？
该策略主要适用于市场情绪较为稳定，有较强的活跃度和盈利潜力的时候。 - 该策略能保证多高的收益？
该策略不能保证多高的收益，因为股票市场本身存在风险，选股策略只是提高收益的潜力。 - 该策略的风险控制是否充分？
该策略对选股策略进行了风险控制，但并不能完全消除风险，投资者需要根据自身情况进行投资决策。 - 选股策略是否需要进行调整？
选股策略可能会受到市场情绪和个别因素的影响，需要根据市场情况进行调整。 - 如何进行指标公式设置？
日线在16元以下，本月换手率在100%以上，过去15个交易日中有至少1个交易日涨停的股票的指标公式可以设置为：
- 换手率：
TURNOVER_RATIO - 涨停数：
STICK_UP_COUNT - 市值：
MARKET_VALUE - 行业活跃度：
INDUSTRY_ACTIVITY
指标公式代码参考
日线在16元以下，本月换手率在100%以上，过去15个交易日中有至少1个交易日涨停的股票的指标公式可以设置为：
def select_stock(stock_list):
selected_stocks = []
for stock in stock_list:
if stock['market_value'] / stock['turnover_ratio'] > 10 and stock['turnover_ratio'] > 100 and stock['sticker_up_count'] > 0 and stock['sticker_up_count'] >= 1 and stock['market_value'] >= 100000000:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。