i问财量化选股-竞价额大于1000万、60日均线上移、开盘涨幅大于小于5

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-27 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:

  • 竞价额大于1000万: 表示这只股票在竞价阶段有较高的交易活跃度,可能是机构或大资金参与。
  • 60日均线上移: 表示这只股票的长期走势较为稳定,有一定的投资价值。
  • 开盘涨幅大于小于5%: 表示这只股票在开盘时价格变动较大,可能存在一定的投资机会。

选股逻辑分析

以上三个条件可以有效地筛选出具有较高交易活跃度、相对稳定的长期走势和一定投资价值的股票。但是,这也可能带来一些风险,比如买入的时机不准确或者买入后股票价格出现大幅下跌等。因此,在实际操作中,还需要结合其他因素进行综合考虑。

有何风险?

买入的时机不准确可能会导致股价上涨后无法卖出,从而产生亏损。另外,即使是在好的市场环境下,如果股票基本面恶化,也可能导致股价大幅下跌,从而造成损失。

如何优化?

为了降低风险,可以在开盘前通过技术分析等方式,更准确地判断股票的价格变动趋势,选择合适的买入时机。同时,也需要关注公司的基本面变化,及时调整投资策略。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑应该是将上述所有条件综合考虑,既要满足交易活跃度、长期稳定性、投资价值等基本要求,也要考虑到买入时机和技术分析等因素。具体来说,可以选择竞价额超过1000万且60日均线持续上移的股票,但是在开盘前通过技术分析等方式,判断其当前的价格是否合理,以及未来一段时间内的价格走势。

常见问题

  1. 高竞价额并不一定能保证买入股票的成功率,还需要结合其他因素进行综合考虑。
  2. 技术分析并不是绝对可靠的,它只能提供一种参考,不能完全代替基本面分析。
  3. 在买入股票之前,需要做好充分的研究和准备工作,以确保决策的准确性。

python代码参考

import pandas as pd
from talib import MA

# 先加载数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 筛选符合逻辑的股票
selected_stocks = df[(df['竞价额'] > 1000000) & (df['60日MA'] > df['5日MA'])]

# 根据开盘涨幅判断买入时机
open_change = selected_stocks['

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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