问财量化选股策略逻辑
该策略主要基于以下几个条件：
- 股价低于26元，避免高估股；
- 属于军工板块，看好未来潜力；
- 日线级别下换手率超过100%，说明资金活跃，有较强的市场关注度；
- 上月赢利，表明近期表现良好。
选股逻辑分析
该策略的主要优点是考虑了多个因素，包括价格、板块和交易量等，能够全面地评估一只股票的价值。但是，也存在一些缺点，比如可能会遗漏某些有价值但未达到上述条件的股票。
有何风险？
使用此策略进行投资可能存在以下风险：
- 技术指标可能失效：虽然日线级别的换手率可以反映市场的流动性，但并不能完全预测股票的价格走势。
- 行业变化影响：军工板块的政策环境、行业发展趋势等因素可能会对股票的表现产生重大影响。
如何优化？
对于上述风险，可以从以下几个方面进行优化：
- 加强技术分析：除了关注换手率外，还可以结合其他技术指标如MACD、KDJ等来判断股票的趋势。
- 关注行业动态：定期跟踪和研究军工板块的相关新闻和政策，以便及时调整投资策略。
最终的选股逻辑
综合以上分析，我们可以得到一个较为完善的选股逻辑：
- 股价低于26元，属于军工板块，日线级别下换手率超过100%且上月赢利；
- 加强技术分析和关注行业动态，及时调整投资策略。
常见问题
以下是一些常见的问题：
- 为什么只选择日线级别下的换手率？
- 是否可以将日线级别换成更短的时间周期？
- 是否可以选择所有在上个月盈利的股票？
python代码参考
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 定义筛选条件
conditions = [
df['price'] < 26,
df['industry'] == '军工',
df['last_month_win_rate'] > 100,
]
# 使用或操作符连接条件
selected = df[True] | df[False]
print(selected)
注意：上述代码仅为示例，实际使用时需要根据具体的数据源进行修改。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。