问财量化选股策略逻辑
这段话描述了选股票的逻辑，包括条件：
- 非涨停
- 10日振幅<，即最近10天股票价格的变化不超过10%
- 量比从大到小前30，即成交量排名前30的股票
这个策略的选择标准比较严格，筛选出的是近期波动较小且交易活跃的股票，有一定的抗风险能力。
选股逻辑分析
这个策略的优点是可以筛选出波动较小、成交量较大的股票，这些股票通常会有更好的市场表现和流动性。缺点是需要一定的技术分析能力和市场经验，因为选择的标准相对复杂。
有何风险？
这个策略的风险主要来自于市场的不确定性。虽然选择了波动较小的股票，但如果市场整体下跌，那么这些股票也可能会受到拖累。此外，选择的标准也可能导致某些优质的股票被排除在外。
如何优化？
可以尝试根据不同的投资目标和风格调整选择的标准。例如，如果更看重稳定性和长期收益，可以选择波动较小且具有持续增长潜力的股票；如果更看重短期收益和高风险高回报，可以选择近期涨幅较大的股票。
最终的选股逻辑
通过以上分析，最终的选股逻辑如下：
- 非涨停
- 10日振幅<，即最近10天股票价格的变化不超过10%
- 量比从大到小前30，即成交量排名前30的股票
常见问题
- 什么是量比？
答：量比是指当前股票成交量与过去5个交易日相比的比率。 - 如何计算10日振幅？
答：10日振幅是指最近10天股票价格的最大值减去最小值后的绝对值。 - 如何使用上述选股逻辑？
答：可以使用编程语言（如Python）编写程序，根据上述选股逻辑筛选股票。
python代码参考
import pandas as pd
# 假设df是包含所有股票数据的数据框
stocks = df[df['status'] != 'st']
selected_stocks = stocks[(stocks['volumes'].rank(ascending=False) <= 30) & (stocks['pct_change_10_days'] < 10)]
这个代码会筛选出近10天波动较小且成交量较大的股票。其中，'volumes'是成交量列，'pct_change_
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。