问财量化选股策略逻辑
- 分时高开3%到6%之间: 这意味着在开盘阶段，股票的价格已经高于其前一个交易日的收盘价。这可能是由于市场预期该股有良好的表现或受到消息面的影响。
- 10日振幅<: 振幅是指股票价格在一段时间内的最大波动范围。如果10天内的振幅较小，说明股票的价格比较稳定，不会有太大的波动风险。
- 竞价额大于1000万: 竞价额是买卖双方在集合竞价期间所报出的最高买入价和最低卖出价之差。如果竞价额较大，说明参与买卖的资金较多，市场对该股的关注度较高。
选股逻辑分析
这个策略看起来有一定的合理性。它主要考虑了开盘时的价格走势、股票的稳定性以及市场的关注度。但是，也存在一些风险。例如，如果开盘时的价格走势不符合预期，或者市场对该股的关注度突然下降，都可能导致股票的价格下跌。此外，即使振幅很小，也并不能保证股票的价格不会出现大幅波动。
有何风险？
- 开盘价格不达预期：如果开盘价格低于预期，可能会导致股票的价格下跌。
- 股票稳定性不高：如果10日振幅过大，可能会导致股票的价格波动较大。
- 市场关注度降低：如果竞价额突然下降，可能会导致股票的价格下跌。
如何优化？
- 添加更多条件：除了上述条件外，还可以添加其他条件，如市盈率、市净率等，来提高选股的准确性。
- 关注政策变化：政策的变化可能会对某些行业或公司的业绩产生影响，因此需要关注相关政策的变化。
- 使用更多的数据源：可以使用更多的数据源，如社交媒体数据、新闻报道等，来获取更全面的信息。
最终的选股逻辑
综合以上因素，我们可以提出以下的选股策略：
- 高开且10日振幅小于2%，竞价额大于1500万，同时市盈率和市净率小于50。
- 评估政策对公司的影响，如果可能，选择受益于政策的公司。
常见问题
- "什么是10日振幅？"
- "为什么要求竞价额大于1500万？"
- "市盈率和市净率是如何计算的？"
python代码参考
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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