问财量化选股策略逻辑
这种选股逻辑是基于以下三个条件：首先，选出日线下跌超过一定幅度（比如10%）的股票；其次，选出市值大于93亿的公司；最后，选出所属行业为军工板块，并且近一个月的日线换手率超过100%，并且有盈利的股票。
选股逻辑分析
这种逻辑可以有效地筛选出市场中的优质股，因为这些股票符合市场热点和业绩表现良好的标准。但是，也存在一定的局限性，例如可能会遗漏一些小型但有潜力的公司，或者过度关注近期的高换手率和短期收益，而忽视了公司的长期增长前景。
有何风险？
这种逻辑的主要风险在于过于依赖短期的数据和指标，可能导致选到的股票波动较大，不适合稳健型投资者。此外，由于这种逻辑只关注盈利能力，可能忽略了公司的财务状况、商业模式等其他重要因素。
如何优化？
为了优化这种逻辑，可以在选股时加入更多的基本面指标，如市盈率、毛利率、净利润增长率等，同时也要考虑公司的长期发展前景和业务稳定性。此外，也可以引入更多的时间维度，例如一年内的换手率和收益情况，以更全面地评估公司的投资价值。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑应该是综合考虑多种因素的结果，包括但不限于股价走势、市值规模、行业地位、盈利能力、财务健康度、业务前景等因素。只有这样，才能选择出真正具备投资价值的优质股票。
常见问题
读者可能关心的问题包括：这个选股逻辑是否适用于所有的市场环境？这种逻辑是否会忽略掉一些具有长期发展潜力但目前被市场低估的公司？这种逻辑是否能够完全预测市场走势？等等。
python代码参考
# import necessary libraries
import pandas as pd
from yfinance import YahooFinance as yf
# define the search criteria
criteria = ['long', 'sma(20)', 'volume', 'above']
# fetch data for the S&P 500 companies
data = yf.download('^GSPC')
# apply the search criteria to select stocks
selected_stocks = data[criteria].dropna()
# print the selected stocks
print(selected_stocks)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。