问财量化选股策略逻辑
- 股价高点9.48元: 表示这只股票的价格在历史高位附近。
- 60分钟dma(ddd值)≧dma(ama值): 指的是股票的多空力量对比，如果短期均线（ddx值）大于长期均线（ama值），说明市场上的投资者看涨情绪较强。
- 高开0.3%: 表示股票在开盘时上涨了约3%。
选股逻辑分析
这个选股逻辑是基于技术指标来判断股票的买入时机。通过观察股价和均线的关系，以及开盘时股票的涨幅，可以大致判断出市场的趋势。然而，这种选股逻辑并不完美，因为它依赖于技术指标，而技术指标并不总是准确的。此外，对于新开盘的股票，其开盘涨幅可能只是暂时的，不一定是真正的上涨趋势。
有何风险？
这个选股逻辑的风险在于它过于依赖技术指标，而且技术指标并不是总是准确的。另外，对于新开盘的股票，其开盘涨幅可能只是暂时的，不一定是真正的上涨趋势。因此，在使用这个选股逻辑时，需要结合其他因素进行综合考虑。
如何优化？
为了减少这个选股逻辑的风险，我们可以引入更多的数据源，比如基本面数据、行业数据等，以便更全面地评估一只股票的价值。同时，我们也可以调整参数，例如改变观察的时间周期，或者使用不同的技术指标，以期找到更好的买入时机。
最终的选股逻辑
根据以上分析，我们可以将选股逻辑简化为以下几点：
- 股价位于历史高位附近。
- 短期均线（ddx值）大于长期均线（ama值）。
- 开盘时上涨幅度超过2%。
常见问题
一些读者可能会问，为什么只选择看90分钟而不是更短或更长的时间周期？这是因为，短时间周期的数据噪声较大，不易看出真实的趋势；而长时间周期的数据波动较小，但可能会错过一些短期的机会。因此，我们选择了90分钟作为观察的时间周期。
python代码参考
import pandas as pd
import talib as ta
# 获取股票的历史价格数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算60分钟ddx值和ama值
df['ddx'] = ta.DD(x=df['close'], timeperiod=60)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。