i问财量化选股-联合精密突然放量、2天前涨跌幅排列、军工板块日线16元以下上月换手率在10

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-27 发布

问财量化选股策略逻辑

联合精密突然放量

2天前涨跌幅排列

军工板块日线16元以下上月换手率在100%以上赢利个股

选股逻辑分析

这个策略的目标是寻找在最近两天内股价突然上涨,且在该板块中有较高换手率的股票。

然而,这种策略存在一些风险:

  • 如果突然上涨是因为市场消息影响,那么这种上涨可能只是暂时的,而非长期趋势。
  • 换手率高并不一定意味着有盈利机会,因为高换手率也可能是因为大量投资者短期频繁买卖导致的。
  • 在选择的这个时间段内,如果大盘或整个板块都处于下跌状态,那么即使选择了符合这个条件的股票,也可能面临亏损的风险。

如何优化?

为了降低这些风险,我们可以:

  • 加大筛选范围,不只是看2天前的涨幅,可以看更长的时间周期内的走势;
  • 结合基本面分析,不仅仅是看换手率,还要结合公司的财务状况、行业地位等因素进行综合评估;
  • 考虑加入更多因素,如技术指标、资金流向等,以提高选股的准确性。

最终的选股逻辑

这个策略的目标是在最近一个月的日线图上,找到在16元以下,且在所属的军工板块中有至少100%换手率,并且近两周内股价有所上涨的股票。

常见问题

  1. 这个策略是否适合所有时间周期?
    答:不一定,这需要根据实际情况调整。

  2. 我应该如何加入其他因素?
    答:你可以考虑加入技术指标、资金流向等因素,具体可以根据你的需求和知识水平来决定。

  3. 如果我只关心近期表现,那应该选择多久之前的走势?
    答:一般情况下,可以选择近一个月或者半年的走势来进行分析。

python代码参考

import pandas as pd
from ta import TA_Screening

# 假设df是我们的数据集
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 使用TA_Screening模块进行筛选
screening = TA_Screening()

# 设置筛选条件
screening.set_screen_params(
    close_price=16,
    sector='国防军事',
    turnover_rate=100,
    start_date='2021-01-01',
    end_date='

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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