问财量化选股策略逻辑
- 吸筹结束: 指的是股票在一段时间内的大量买入行为已经结束，表明庄家已完成建仓过程。
- 军工板块: 指的是以军事工业为主导的板块，包括航空航天、船舶制造、电子信息技术等。
- 日线16元以下: 指的是当日收盘价低于16元。
- 上月换手率在100％以上: 指的是上个月的日均换手率超过100％。
- 赢利个股: 指的是在过去的一个月中获得盈利的股票。
- 涨停: 指的是股票价格在当天的交易中上涨达到或超过10%。
- 所属行业板块2天排名前3: 指的是在过去的两天内，该股票所在的行业板块排名前三。
选股逻辑分析
这个策略的优点是能够筛选出那些在过去的几个月中有大量的吸筹行为，并且在未来有潜力获得盈利的股票。然而，它也有一定的局限性。首先，它只能考虑到过去的情况，无法预测未来的发展趋势。其次，由于这个策略只考虑了价格和换手率，因此可能会错过一些基本面良好的股票。最后，它对于行业的选择也存在一定的限制，可能无法反映出整个市场的走势。
有何风险？
使用这个策略的风险主要包括市场风险、技术风险和操作风险。市场风险指的是市场的波动可能导致股票价格的变化，从而影响到策略的效果。技术风险指的是技术故障或者网络延迟等问题可能导致数据的不准确。操作风险则是指投资者的操作失误，例如误判股票的价格或者忘记执行交易指令等。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑增加更多的参数来衡量股票的基本面情况，例如市盈率、市净率等。我们也可以考虑引入更多的技术指标来预测股票的价格走势，例如MACD、RSI等。另外，我们还可以尝试使用不同的时间窗口来衡量股票的历史表现，例如周线、月线等。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑是通过Python编程语言实现的，具体的代码如下：
import pandas as pd
import talib as ta
# 获取上个月换手率超过100%并且收盘价低于16元的股票
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
data = data[(data['-month'] == 'last_month') &
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。