同花顺backtest选股策略-开盘涨幅大于小于5、开盘3分钟涨跌幅大于0、最近5分钟内d

用户头像神盾局量子研究部
2023-11-20 发布

问财量化选股策略逻辑

在选股过程中,我们采用了以下策略逻辑:

  1. 开盘涨幅大于小于5:我们关注股票在开盘后的涨幅情况,如果涨幅大于5%,则认为该股票有较大的上涨潜力。
  2. 开盘3分钟涨跌幅大于0:我们关注股票在开盘3分钟内的涨跌幅情况,如果涨跌幅大于0%,则认为该股票有较好的走势。
  3. 最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率:我们关注股票最近5分钟内的dde大单买入量,以及该量与自由流通股的比率情况,如果买入量较大且比率较低,则认为该股票有较大的上涨潜力。

选股逻辑分析

  1. 开盘涨幅大于小于5:该策略能够筛选出开盘后有较大上涨潜力的股票,但同时也可能筛选出一些高开低走的股票。
  2. 开盘3分钟涨跌幅大于0:该策略能够筛选出开盘后走势较好的股票,但可能无法筛选出一些开盘后迅速拉高的股票。
  3. 最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率:该策略能够筛选出最近5分钟内买入量较大且比率较低的股票,但可能无法筛选出一些其他时间段的资金运作情况。

有何风险?

  1. 市场风险:股票价格受市场整体走势影响,可能出现大幅波动,导致选股策略失效。
  2. 选股模型风险:选股策略基于一定的理论模型,可能无法涵盖所有情况,导致策略失效。
  3. 数据风险:选股策略依赖于历史数据,可能无法反映当前市场情况,导致策略失效。

如何优化?

  1. 调整策略参数:根据历史数据和市场情况,调整策略中的参数,以提高策略的准确性和稳定性。
  2. 增加多指标组合:通过组合多个策略,以降低单一策略的风险,提高整体选股效果。
  3. 定期策略评估:定期对选股策略进行评估,根据市场情况调整或优化策略。

如何优化?

  1. 调整策略参数:根据历史数据和市场情况,调整策略中的参数,以提高策略的准确性和稳定性。
  2. 增加多指标组合:通过组合多个策略,以降低单一策略的风险,提高整体选股效果。
  3. 定期策略评估:定期对选股策略进行评估,根据市场情况调整或优化策略。

最终的选股逻辑

综合以上策略,我们最终形成了以下选股逻辑:

  1. 股票在开盘后涨幅大于5%,且在开盘3分钟内的涨跌幅大于0%。
  2. 最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率较大。

常见问题

  1. 市场情况波动风险:市场整体走势波动较大,可能导致选股策略失效。
  2. 选股模型风险:选股策略基于一定的理论模型,可能无法涵盖所有情况,导致策略失效。
  3. 数据风险:选股策略依赖于历史数据,可能无法反映当前市场情况,导致策略失效。

指标公式代码参考

  1. 开盘涨幅大于5%:开盘涨幅大于5%的股票,可以参考指标“开盘涨幅”。
  2. 开盘3分钟涨跌幅大于0%:开盘3分钟涨跌幅大于0%的股票,可以参考指标“开盘3分钟涨跌幅”。
  3. 最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率:最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率,可以参考指标“最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率”。

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
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