同花顺backtest选股策略分析-上15个交易日涨停数大于0、开盘涨幅大于小于5、分时高

用户头像神盾局量子研究部
2023-11-22 发布

问财量化选股策略逻辑

在这个策略中,我们选择了一些具有上15个交易日涨停数大于0和开盘涨幅大于小于5的股票。这些股票通常具有较高的活跃性和较好的市场表现。

选股逻辑分析

这个策略的目标是找到那些具有较高上涨潜力的股票。但是,这种方法也存在一些潜在的风险。例如,如果投资者过于依赖历史数据进行决策,可能会错过一些新的投资机会。此外,市场的波动性也可能影响该策略的效果。

如何优化?

为了优化这个策略,我们可以考虑引入更多的参数来进行筛选。例如,我们可以增加对开盘价波动性的考虑,或者引入更多的时间窗口来进行数据分析。另外,我们还可以通过机器学习算法来进行更深入的预测和分析。

最终的选股逻辑

经过以上优化后,我们的选股逻辑可以总结为以下几个步骤:

  1. 从最近15个交易日的历史交易数据中,找出所有出现过涨停板并且开盘涨幅大于5%的股票。
  2. 对这些股票进行进一步的数据分析,包括开盘价波动性、成交量、换手率等。
  3. 利用机器学习算法,根据上述数据分析结果进行预测和筛选,找出最有可能出现涨停板的股票。

常见问题

  1. 为什么只选择最近15个交易日的数据进行分析?
    因为过去的数据并不能完全反映未来的市场情况,所以我们需要利用最新的数据来进行分析和预测。

  2. 如何确定开盘涨幅大于5%的阈值?
    开盘涨幅大于5%的阈值可以根据实际情况进行调整,一般来说,这个阈值越大,挑选出来的股票数量就会越少。

  3. 如何确定开盘价波动性的阈值?
    开盘价波动性的阈值也可以根据实际情况进行调整,一般来说,这个阈值越大,挑选出来的股票质量就会越好。

  4. 如何确定使用哪些机器学习算法?
    这需要根据实际情况进行选择,一般来说,常用的机器学习算法包括逻辑回归、随机森林、支持向量机等。

  5. 如何确定使用哪些参数来进行分析?
    这需要根据实际情况进行选择,一般来说,常用的参数包括开盘价波动性、成交量、换手率等。

指标公式代码参考

以下是一些可能有用的指标公式:

  1. 开盘涨幅大于5%: CCI > 5
  2. 上15个交易日涨停数大于0: STK >= 0 AND DATEDIFF

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
源码

评论