i问财量化选股-突破颈线或者突破横盘平台或者阶段突破平台、涨幅2%-7%、量比从大到小前3

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-27 发布

问财量化选股策略逻辑

这个选股策略主要基于以下三个条件:

  1. 股票价格突破了颈线,这是一个重要的技术指标,通常被视为趋势转变的信号。
  2. 股票的价格在一段时间内形成了一个横盘整理的平台,并且在这个平台上突破,这也预示着股票可能会有大的上涨趋势。
  3. 股票的价格在一段时间内形成了一个阶段性的平台,并且在这个平台上突破,这表明股票的趋势可能会加强。

选股逻辑分析

通过这三个条件的结合,我们可以筛选出那些有潜力的股票。然而,这种方法也存在一些风险。首先,股价的突破并不总是可靠的信号,有时候可能是市场的随机波动造成的。其次,长期的横盘整理和阶段性的平台突破并不一定能够预测股票未来的走势。最后,量比的变化并不能完全反映股票的买卖情况,有时候也可能受到市场情绪的影响。

如何优化?

对于以上的问题,我们可以尝试引入更多的因素来提高选股的准确性。例如,可以考虑加入技术指标、基本面数据等信息,也可以考虑引入机器学习算法来自动化选股过程。另外,我们还可以尝试调整量比的阈值,或者使用更复杂的筛选规则来进一步优化选股策略。

最终的选股逻辑

经过优化后,我们的选股逻辑可能如下:

  1. 首先,我们需要找到一只符合以下几个条件的股票:

    • 当日的收盘价突破了前一交易日的高点,并且成交量大于前一日的平均成交量。
    • 在过去的七天里,这只股票的平均每日涨跌幅超过2%。
    • 在过去的七天里,这只股票的日均换手率小于2%。
    • 在过去的一周里,这只股票的日均换手率小于5%。
  2. 如果满足上述条件,那么我们就认为这只股票具有买入价值,可以选择买入。

常见问题

  1. 为什么需要考虑量比?
    因为量比可以反映出股票的买卖情况,如果量比持续增大,那么说明市场上有更多的投资者看好这只股票,有可能会推动股票价格上涨。

  2. 如何调整量比的阈值?
    可以通过实验的方式来确定最适合自己的量比阈值,一般来说,较小的阈值可能会错过一些潜在的买入机会,而较大的阈值可能会误判一些买入信号。

python代码参考

import pandas as pd

# 获取当前日期

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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