问财量化选股策略逻辑
我们的问财量化选股策略首先基于动态市盈率进行筛选。动态市盈率是指一个公司的当前股价与其过去一年盈利相比所获得的市盈率。动态市盈率越高，意味着市场对公司未来盈利能力的预期越强；反之，则表示市场对公司未来的盈利能力持悲观态度。
我们还使用昨日的压力位除以90%的成本上限作为第二步筛选条件。压力位是指一定时间周期内股票的最大单日跌幅，是反映股票价格波动强度的重要指标。我们将昨日的压力位除以90%的成本上限，可以得到一个相对较为保守的价格波动范围。
最后，我们通过计算开盘涨幅与昨天收盘价的比例，确定是否满足“开盘涨幅大于小于5”的条件。开盘涨幅过大可能导致市场过度炒作，股价短期大幅上涨后可能出现回调的风险；而开盘涨幅过小则可能说明市场对该股的关注度较低。
选股逻辑分析
动态市盈率可以反映出市场对公司未来的盈利预期，有助于我们找到有投资价值的公司。但是，由于市场情绪的影响，静态市盈率往往不能准确地反映公司的内在价值。因此，我们需要结合动态市盈率和其他基本面因素综合判断。
昨日的压力位除以90%的成本上限可以帮助我们控制价格波动风险。然而，这个方法并不能完全消除价格波动风险，因为还有其他因素影响股票价格。
开盘涨幅大于小于5的条件虽然简单直观，但它也不能完全预测股票的走势。因为市场的情绪、政策环境等因素都可能影响开盘价的变化。
有何风险？
上述选股逻辑在实际应用中可能存在一些风险。例如，如果市场情绪过于乐观，导致股价大幅上涨，那么动态市盈率就会显得过高；如果市场情绪过于悲观，导致股价大幅下跌，那么动态市盈率就会显得过低。
此外，昨日的压力位除以90%的成本上限只能反映出价格波动的强度，不能反映价格变动的方向。如果昨日的压力位和成本上限之间存在背离，那么这种方法的效果可能会大打折扣。
如何优化？
我们可以考虑引入更多的基本面指标，如营业收入增长率、净利润增长率等，以便更全面地评估公司的经营状况和盈利能力。同时，我们还可以利用机器学习算法，自动调整压力位和成本上限的计算方式，以适应不同的市场情况。
最终的选股逻辑
我们的问财量化选股策略主要基于动态市盈率、昨日的压力位除以90%
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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