问财量化选股策略逻辑
选股逻辑:10日均线≥180日均线,分时换手率前二个,利润增长>1
选股逻辑分析
在实际应用中,我们可以通过以下步骤来筛选股票:
- 首先,我们需要获取股票的10日均线和180日均线数据。这些数据可以通过股票软件或专业的金融网站获取。
- 其次,我们需要计算股票的分时换手率。换手率是指一段时间内股票成交量与流通股数的比率。我们可以通过股票软件或专业的金融网站获取换手率数据。
- 然后,我们需要计算股票的利润增长。利润增长是指股票价格的变化与初始价格的比率。我们可以通过股票软件或专业的金融网站获取利润增长数据。
- 最后,我们需要将上述三个条件进行筛选,筛选出满足条件的股票。
有何风险?
在实际应用中,选股策略存在以下风险:
- 数据风险:股票价格、换手率和利润增长数据可能存在误差或异常情况,导致选股策略失效。
- 技术风险:选股策略依赖于技术分析,可能存在技术失误或失效的情况。
- 市场风险:股票市场可能存在波动或突发事件,导致选股策略失效。
如何优化?
为了优化选股策略,我们可以从以下几个方面进行改进:
- 数据质量提升:提高获取股票数据的渠道和质量,减少数据误差和异常情况。
- 技术优化:研究更有效的技术分析方法,提高选股策略的准确性。
- 风险管理:建立风险管理体系,降低选股策略的风险。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下:
- 获取股票的10日均线和180日均线数据。
- 获取股票的分时换手率数据。
- 计算股票的利润增长数据。
- 将上述三个条件进行筛选,筛选出满足条件的股票。
常见问题
在实际应用中,可能会遇到以下常见问题:
- 如何获取股票的10日均线和180日均线数据?
- 如何计算股票的分时换手率?
- 如何计算股票的利润增长?
- 如何降低选股策略的风险?
指标公式代码参考
以下是通达信和同花顺的指标公式代码参考:
通达信指标公式代码参考
10均线 := MA(CLOSE, 10);
180均线 := MA(CLOSE, 180);
换手率 := COUNT(TRADEVolume) / NUMBERS(ALL(CLOSE)) * 100;
利润增长 := CLOSE / REF(CLOSE, 1) - 1;
选股条件 := 10均线 >= 180均线 &&换手率 >= 2 &&利润增长 > 1;
同花顺指标公式代码参考
均线10 := MA(CLOSE, 10);
均线180 := MA(CLOSE, 180);
换手率 := COUNT(TRADEVolume) / NUMBERS(ALL(CLOSE)) * 100;
利润增长 := CLOSE / REF(CLOSE, 1) - 1;
选股条件 := 10均线 >= 180均线 &&换手率 >= 2 &&利润增长 > 1;
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。