问财量化选股策略逻辑
首先，选择的是日线价格在16元以下的股票，这个条件限制了股票的选择范围。然后，选取上个月换手率在100％以上的股票，这个条件筛选出了市场活跃度高的股票。最后，选出RSI多头并且连续5天涨幅大于-4%的股票，这个条件则进一步筛选出了走势良好的股票。
选股逻辑分析
这种策略的优点是能够过滤掉很多不活跃或者走势不佳的股票，提高选股的成功率。但是，缺点也很明显，就是选择的范围有限，可能会错过一些优质的大盘股或者成长股。
有何风险？
由于选择的范围有限，所以这种策略可能会错过一些优质的股票，特别是大盘股和成长股。另外，如果市场整体下跌，这种策略可能会损失较多。
如何优化？
可以通过增加更多的条件来扩大选择范围，例如可以选择的股票不仅仅是日线价格在16元以下，还可以包括周线、月线等其他周期的价格；也可以增加更多其他的条件，例如可以选择的不仅仅是有换手率在100％以上的股票，还可以包括成交量、MACD等等。
最终的选股逻辑
综合考虑以上因素，我建议可以采用以下的选股逻辑：
stock_list = [stock for stock in all_stocks if stock['price'] < 16 and stock['month_open_to_close_ratio'] > 100 and stock['rsi_3day'] > 50 and stock['change_rate_5day'] > -4]
这里的 all_stocks 是包含所有股票的数据列表，stock['price'] 表示股票的日线价格，stock['month_open_to_close_ratio'] 表示上个月的换手率，stock['rsi_3day'] 表示3天RSI指标，stock['change_rate_5day'] 表示5天涨跌幅。
常见问题
读者可能会有以下几个问题：
- 这种策略是否适合所有的投资者？
- 这种策略是否需要频繁调整？
- 是否有一种更优的策略？
这些问题的回答取决于具体的投资目标和投资风格。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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