问财量化选股策略逻辑
- 股价大于50元: 高位盘整的风险，如果股价已经过高，未来可能下跌。
- 当天价格持续在均线上方: 看似强势上涨的趋势，但是如果均线向下交叉，则可能是反转信号。
- 非涨停: 避免追涨杀跌，防止买入后被套牢。
选股逻辑分析
虽然这个策略看起来简单明了，但是需要谨慎使用。首先，股票的价格和价值之间可能存在差距，过高的价格可能无法反映股票的真实价值。其次，均线是短期的交易指标，长期投资者可能不依赖于短期的均线变化。最后，非涨停并不能保证股票不会出现大幅波动，因此需要结合其他因素进行判断。
有何风险？
主要的风险包括市场风险、系统性风险、操作风险等。市场风险是指市场的整体走势，比如经济环境的变化、政策的影响等。系统性风险是指整个市场的风险，比如金融危机、经济衰退等。操作风险是指个人的操作失误，比如买入时机不合适、止损设置不合理等。
如何优化？
可以从以下几个方面进行优化：
- 更改股价筛选条件，比如将股价调整为30元以下，或者增加对盈利状况、成长性的考虑。
- 使用更复杂的均线组合，比如5日均线和20日均线交叉时买入，反向时卖出。
- 添加更多的风险控制措施，比如设置止损点，设定买卖点等。
最终的选股逻辑
选出股价在30元以下，且最近5日均线和20日均线没有交叉，且不在当日涨停板上的股票。
常见问题
- 股价为什么会高于50元？
- 为什么要在均线没有交叉的时候买入？
- 如何设置止损点？
python代码参考
import pandas as pd
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 定义筛选条件
criteria = df['price'] < 50 & df['m5_ma'] != df['m20_ma']
# 选择符合条件的股票
selected_stocks = df[criteria]
print(selected_stocks)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。