量化交易选股策略-去掉新股与次新股、分时高开3%到6%之间、机构持股占流通股比例大于4%

问财量化选股策略逻辑

在选择股票时，我们会剔除新股和次新股，只选择分时高开3%到6%之间的股票，并且要求机构持股占流通股的比例超过4%。

选股逻辑分析

这个策略的逻辑主要考虑了以下几个方面：

1. 新股和次新股：这些股票通常处于市场炒作期，价格波动较大，不确定性较高。
2. 分时高开：这表示这只股票有上涨的动力，可能是受到利好消息的影响或者投资者的积极追捧。
3. 机构持股占比：机构投资者通常比个人投资者更有实力和耐心，他们的长期持有能力可以降低股价的短期波动性，提高股票的投资价值。

有何风险？

然而，这个策略也存在一些潜在的风险：

1. 分时高开并不能保证这只股票一定会涨，它可能会出现回调的情况。
2. 机构持股占比并不能完全反映一只股票的真实价值，机构投资者的行为也可能受到各种因素的影响。

如何优化？

为了进一步优化这个策略，我们可以增加更多的筛选条件，例如：

1. 将机构持股占比的阈值设置得更高，比如5%或10%。
2. 在分时高开的基础上，再加入其他的量化指标，如换手率、振幅等。
3. 使用机器学习算法，自动学习和识别出更有效的选股特征。

最终的选股逻辑

通过以上优化，我们可以得到一个更加全面和准确的选股逻辑，包括：

1. 不选择新股和次新股。
2. 高开幅度在3%-6%之间。
3. 机构持股占比超过一定阈值。
4. 持续性较强的量价指标等。

常见问题

1. 什么是新股和次新股？
   答：新股是指上市不超过一年的新发行股票；次新股是指上市已经超过一年但尚未被纳入沪深300指数的股票。

2. 分时高开是什么意思？
   答：分时高开是指股票开盘时的价格高于前一天收盘价的情况。

3. 机构持股占比是什么？
   答：机构持股占比是指机构投资者持有的流通股比例。

python代码参考

import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 假设我们有一只股票的数据，包含日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、换手率、

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。