i问财量化选股-今日不涨停、短期均线线粘合、连续5天涨幅大于-4%

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-30 发布

问财量化选股策略逻辑

在今天的股市交易中,我们可以使用一个简单的选股逻辑来帮助我们选择可能有投资机会的股票。这个选股逻辑是:如果一只股票今天没有涨停,而且它的短期均线线正在粘合,那么我们可以认为这只股票有可能会有一个上涨的趋势。同时,如果我们观察这只股票过去5天的涨幅,并且发现其每天的涨幅都大于-4%,那么我们就更有理由相信这只股票的上涨趋势将会持续。

这个选股逻辑的目的是帮助我们在市场中找到可能的投资机会,但同时也需要注意它存在一定的风险。首先,这个选股逻辑只考虑了股票价格的走势,而没有考虑到公司的基本面和行业情况等因素,因此可能会忽视一些重要的信息。其次,即使股票满足了这个选股逻辑,也不能保证它一定会涨,因为市场的变化是不确定的。

为了优化这个选股逻辑,我们可以考虑添加更多的条件来综合评估一只股票的投资价值。例如,我们可以查看公司的财务状况、行业前景以及竞争对手的情况等。此外,我们还可以结合技术分析方法,如MACD指标、RSI指标等,来进一步确认股票的价格走势。

最终的选股逻辑是:如果一只股票满足以下条件:

  1. 今天没有涨停。
  2. 短期均线线正在粘合。
  3. 过去5天的平均涨幅大于-4%。

那么,我们就认为这只股票有可能是一个好的投资机会。

对于读者来说,他们可能会有以下几个问题:

  1. 什么是短期均线线?
  2. 为什么需要关注股票的平均涨幅?
  3. 如何获取这些数据?

常见问题

  1. 什么是短期均线线?
    答:短期均线线是指在一定时间内(比如10日或20日)内股价收盘价的加权平均值,它可以用来反映股票的价格波动趋势。

  2. 为什么需要关注股票的平均涨幅?
    答:平均涨幅可以反映出股票价格上涨的速度和幅度,这对于判断股票是否具有投资价值非常重要。

  3. 如何获取这些数据?
    答:你可以在各大财经网站或者股票交易软件上获取这些数据。

python代码参考

import pandas as pd

# 获取某一天的股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算短期均线线
df['MA_10'] = df['Close'].rolling(window=10).mean()

# 计算平均涨幅
df['Average_Rise']

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
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