Mindgo选股策略-周一9点25分卖一量、军工板块日线16元以下上月换手率在100%以上

用户头像神盾局量子研究部
2023-11-23 发布

问财量化选股策略逻辑

周一9点25分卖一量,军工板块日线16元以下上月换手率在100%以上赢利个股,昨日9点25委卖除竞价量≤1。

选股逻辑分析

该选股逻辑基于以下几个条件:

  • 股票所属板块为军工板块
  • 股票日线价格在16元以下
  • 上月换手率在100%以上
  • 昨日9点25分委卖除竞价量≤1

该策略的目的是选出具有高成交量和较高胜率的股票。对于军工板块,由于其波动性较大,该策略能够筛选出较为稳定的股票。

有何风险?

该策略的风险主要在于:

  • 股票价格波动较大,可能会导致策略失效
  • 股票所属板块具有较高的风险,可能会导致策略失效

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑以下几个方面:

  • 增加股票的筛选条件,例如增加换手率的要求或者增加委卖除竞价量的要求
  • 减少策略的依赖性,例如通过增加其他策略来提高成功的概率

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

  • 股票所属板块为军工板块
  • 股票日线价格在16元以下
  • 上月换手率在100%以上
  • 昨日9点25分委卖除竞价量≤1
  • 股票日线价格相对稳定,波动率较小

常见问题

1. 该策略是否考虑了股票的基本面?

该策略主要考虑了股票的价格和成交量的数据,对于股票的基本面没有进行考虑。在实际应用中,可以结合股票的基本面来进行筛选和优化策略。

2. 该策略的优缺点是什么?

该策略的优点在于能够选出具有高成交量和较高胜率的股票,缺点在于策略较为简单,容易受到市场情绪的影响。

3. 该策略的风险是什么?

该策略的风险主要在于股票价格波动较大和股票所属板块具有较高的风险。

4. 如何提高该策略的成功率?

可以通过增加股票的筛选条件、减少策略的依赖性、结合股票的基本面来进行筛选和优化策略等方式来提高该策略的成功率。

5. 该策略在实际应用中需要注意什么?

在实际应用中,该策略需要注意股票价格的波动性、股票所属板块的风险等因素,并结合市场情绪和基本面来进行筛选和优化策略。

指标公式代码参考

在实际应用中,可以使用以下指标公式来进行筛选和优化策略:

  • 成交量:柱状图或者柱状线
  • 换手率:柱状图或者柱状线
  • 股票价格波动率:指标线或者移动平均线

1. 成交量

VOLUME = MA(VOLUME, 5)

2. 换手率

HIGH_TRADE_RATE = MA(TRADE_RATE, 10)
LOW_TRADE_RATE = MA(TRADE_RATE, 20)
BOUGHT_TRADE_RATE = MA(TRADE_RATE, 50)

if (VOLUME > HIGH_TRADE_RATE and VOLUME < LOW_TRADE_RATE) or (VOLUME > BOUGHT_TRADE_RATE and VOLUME < LOW_TRADE_RATE) then HIGH_TRADE_RATE
else if (VOLUME > HIGH_TRADE_RATE and VOLUME > BOUGHT_TRADE_RATE) or (VOLUME < LOW_TRADE_RATE and VOLUME > BOUGHT_TRADE_RATE) then LOW_TRADE_RATE
else if (VOLUME > HIGH_TRADE_RATE and VOLUME > BOUGHT_TRADE_RATE) then BOUGHT_TRADE_RATE
else if (VOLUME < LOW_TRADE_RATE and VOLUME < BOUGHT_TRADE_RATE) then LOW_TRADE_RATE

3. 股票价格波动率

STOCK_PRICE_BOUGHT_RATE = MA(CLOSE, 50)
STOCK_PRICE_HIGH_RATE = MA(CLOSE, 200)
STOCK_PRICE_LOW_RATE = MA(CLOSE, 100)

if (CLOSE > STOCK_PRICE_HIGH_RATE and CLOSE < STOCK_PRICE_LOW_RATE) or (CLOSE > STOCK_PRICE_BOUGHT_RATE and CLOSE < STOCK_PRICE_LOW_RATE) then STOCK_PRICE_HIGH_RATE
else if (CLOSE < STOCK_PRICE_LOW_RATE and CLOSE > STOCK_PRICE_BOUGHT_RATE) or (CLOSE > STOCK_PRICE_HIGH_RATE and CLOSE < STOCK_PRICE_LOW_RATE) then STOCK_PRICE_LOW_RATE
else if (CLOSE > STOCK_PRICE_HIGH_RATE and CLOSE > STOCK_PRICE_BOUGHT_RATE) then STOCK_PRICE_BOUGHT_RATE
else if (CLOSE < STOCK_PRICE_LOW_RATE and CLOSE < STOCK_PRICE_BOUGHT_RATE) then STOCK_PRICE_LOW_RATE

4. 风险控制

在实际应用中,该策略需要注意以下几点:

  • 股票价格波动较大,可能会导致策略失效
  • 股票所属板块具有较高的风险,可能会导致策略失效

5. 常见问题

在实际应用中,可能会遇到以下常见问题:

  • 股票价格波动较大,可能会导致策略失效
  • 股票所属板块具有较高的风险,可能会导致策略失效
  • 股票价格波动较小,可能会导致策略失效
  • 股票所属板块风险较小,可能会导致策略失效

最终答案

在实际应用中,可以通过结合以上指标公式代码来进行筛选和优化策略,同时需要注意股票价格波动性和所属板块风险等因素,并结合市场情绪和基本面来进行筛选和优化策略。

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
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