问财量化选股策略逻辑
在选股过程中，我们采用了以下策略，该策略基于以下逻辑：
- 换手率大于7％但小于10％：我们关注股票的换手率，选择换手率适中的股票，这表明股票的成交活跃度较高，有较好的流动性。
- 连续3天K线阴线：我们关注股票连续三天的K线形态，选择连续阴线股票，这表明股票可能在短期内出现下跌。
- 今天上涨：我们关注股票今天的天气情况，选择今天上涨的股票，这表明股票可能在短期内出现反弹。
选股逻辑分析
这个策略的风险主要在于选股过程中可能存在的误判。由于股票价格受到多种因素的影响，包括宏观经济、行业走势、公司基本面等，因此该策略并不能完全排除股票价格的波动。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑以下几点：
- 增加其他技术分析指标：结合其他技术分析指标，如均线系统、MACD等，以提高选股的准确性。
- 调整阴线和阳线的定义：根据实际操作经验，调整连续阴线和今天上涨的定义，以适应市场的变化。
- 考虑其他因素：如成交量、市盈率等，以综合评估股票的价值。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑以下几点：
- 增加其他技术分析指标：结合其他技术分析指标，如均线系统、MACD等，以提高选股的准确性。
- 调整阴线和阳线的定义：根据实际操作经验，调整连续阴线和今天上涨的定义，以适应市场的变化。
- 考虑其他因素：如成交量、市盈率等，以综合评估股票的价值。
最终的选股逻辑
最终，我们得到的选股逻辑如下：
- 选择换手率大于7％但小于10％的股票；
- 选择连续三天的K线阴线；
- 选择今天上涨的股票。
常见问题
- 该策略是否考虑了公司的基本面因素？
- 该策略是否考虑了市场的宏观经济环境？
- 该策略是否考虑了股票的历史价格走势？
- 该策略是否需要结合其他技术分析指标来优化？
- 该策略的风险如何？
指标公式代码参考
以下是一个简单的通达信指标公式代码，用于计算股票的换手率：
VOL = ref(CLOSE, 1)
HIGH = ref(HIGH, 1)
LOW = ref(LOW, 1)
TROUGHTR = (HIGH - LOW) / (HIGH + LOW)
CIR = (CLOSE - LOW) / (HIGH - LOW)
请注意，这只是一个示例代码，实际应用时需要根据具体情况进行调整。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。