问财量化选股策略逻辑
这个选股策略首先将昨日的压力位除以90%的成本上限，这可能是投资者关注的价格区间。然后，该策略要求换手率大于7%，但小于10%。最后，剔除了股价大于50元的股票。
选股逻辑分析
通过以上三个条件，该策略筛选出了在过去的一天里价格波动较大、换手率适中且股价在合理范围内的股票。
有何风险？
尽管这种策略有一定的优点，但也存在一些潜在的风险。首先，它可能过于依赖历史数据，而忽略了市场变化的可能性。其次，如果市场出现极端情况，如大幅度下跌或上涨，那么这些条件可能无法准确地捕捉到所有的优质股票。最后，由于这种方法依赖于具体的参数设定，因此可能会因人而异。
如何优化？
为了减少上述风险，可以考虑使用更复杂的模型来预测股价和换手率，并将这些因素与过去的交易数据相结合。此外，还可以根据市场状况调整参数设置，以便更好地适应当前的市场环境。
最终的选股逻辑
综合以上分析，一个可能的优化后的选股逻辑如下：
选出所有过去一天内：
- 压力位小于90%成本上限
- 换手率大于7%且小于10%
- 股价小于50元的股票
常见问题
- 如何获取昨日的压力位？
- 如何获取成本上限？
- 如何获取换手率？
- 如何获取股价？
python代码参考
# 假设df是包含日期、压力位、成本上限、换手率和股价的数据框
df['昨日压力位'] = df['压力位'].shift(1)
df['昨日成本上限'] = df['成本上限'].shift(1)
df筛选 = df[(df['昨日压力位'] / df['昨日成本上限']) < 0.9] \
& (df['换手率'] > 0.07) & (df['换手率'] < 0.10) \
& (df['股价'] < 50)
print(df筛选)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。