聚宽策略-涨停且所属行业板块2天排名前3、开盘涨幅大于小于5、非涨停

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略的选股逻辑主要包括以下三个部分:

  1. 涨停:首先,股票需要在当天出现涨停的情况。

  2. 所属行业板块2天排名前3:其次,股票所在的行业板块在过去的两天内的排名应该位于前三名。

  3. 开盘涨幅大于小于5:最后,股票的开盘价需要满足涨跌幅大于或小于5%的条件。

选股逻辑分析

以上选股逻辑看似简单,但实际操作中可能存在一些问题。首先,股票的涨停并不能完全反映其真实价值,有些股票可能会因为市场炒作等原因而出现无理性的涨停。其次,行业板块的排名可能会受到多种因素的影响,包括政策、经济环境等,因此需要综合考虑。最后,开盘涨幅的限制可能会影响部分具有较高上涨潜力的股票。

有何风险?

以上策略的主要风险来自于市场的不确定性。由于市场的复杂性和波动性,某些股票可能会出现不符合预期的表现,导致投资者遭受损失。此外,行业的排名和开盘涨幅限制也可能影响到投资的效果。

如何优化?

对于以上策略,可以从以下几个方面进行优化:

  1. 引入更多的参数来评估股票的价值,例如市盈率、市净率等。
  2. 考虑使用更准确的数据源来计算行业板块的排名。
  3. 对于开盘涨幅的限制,可以适当放宽或者引入新的指标来衡量股票的上涨潜力。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑是:选取过去两天内所属行业板块排名前三,并且在过去一天内出现涨停,并且开盘涨幅大于等于4%小于等于8%的股票。

常见问题

  1. 为什么只选择涨停和开盘涨幅大于4%小于8%的股票?
    答:这些条件是为了筛选出有真实上涨动力并且不被过度炒作的股票。

  2. 行业板块的排名是如何计算的?
    答:这通常是由证券交易所提供的数据,根据某个时间段内各个行业板块的总市值进行排名。

  3. 是否有其他方法可以评估股票的价值?
    答:当然有,比如市盈率、市净率等都是常用的评估股票价值的方法。

python代码参考

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 获取当天收盘价格
def get_close_price(symbol):
    return df[df['symbol'] == symbol]['close'].values[0]

# 获取过去两天内所属

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
源码

评论

需要帮助?

试试AI小助手吧