问财量化选股策略逻辑
- 市值大于93亿：这个条件表示只选择市值超过93亿的公司，这样可以确保所选公司的规模较大，有一定的投资价值。
- 近2天没有涨停板：这个条件表示只选择最近两天没有出现过涨停板的公司，这是因为如果一家公司在短时间内连续涨停板，那么其价格可能会过高，存在较大的泡沫风险。
- 行业板块涨幅前5：这个条件表示只选择在行业板块中涨幅排名前五的公司，因为这意味着这些公司在行业内表现优秀，具有较高的发展潜力。
选股逻辑分析
以上三个条件都是基于公司的基本面进行筛选，从而找到业绩优秀、规模大且价格合理的公司。这种方法能够帮助投资者避免过度投机和高估的风险，但是也有可能会错过一些短期内表现优秀的公司。
有何风险？
使用这种选股逻辑也存在一定的风险。首先，由于只考虑了公司的基本面，而忽略了市场的短期波动，因此可能会错失一些买入机会。其次，选择的公司可能并不适合自己的投资风格，导致投资效果不佳。最后，尽管这种方法能够减少风险，但也无法完全消除所有的风险。
如何优化？
为了优化上述选股逻辑，可以尝试增加更多的条件，比如加入公司的重要财务指标，或者考虑市场的情绪因素等。同时，也可以根据自身的投资风格和目标，调整上述条件的比例，使其更加符合自己的需求。
最终的选股逻辑
市值大于93亿，近2天没有涨停板，行业板块涨幅前5，并且需要满足以下条件：近一年的净利润增长率超过10%，市盈率低于同行业的平均水平，当前的价格相对于其历史最高价不超过80%。
常见问题
- 那么如何确定合适的条件比例呢？
- 可以通过试错法来确定，先设定一个比例，然后通过回测结果来评估其效果。
- 同时也可以参考他人的经验和建议，但是需要注意的是，每个人的投资风格和目标都不同，所以可能并不适用于所有人。
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
# 获取市值大于93亿的股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 设置行业板块涨幅前5的条件
df['rank'] = df.groupby(['industry'])['returns'].transform('sum') / df.groupby(['industry'])['returns'].
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。