问财量化选股策略逻辑
该选股策略主要基于以下几个条件：
- 上15个交易日涨停数大于0: 这个条件是为了筛选出有较大幅度上涨的股票，因为短期内连续涨停的股票通常具有较高的投资价值。
- 分时高开3%到6%之间: 高开是指开盘价高于昨日收盘价，这个条件是为了排除开盘即下跌的股票，同时也可以避免过于低价的股票。
- 换手率大于7％但小于10%m股票: 换手率是指一段时间内股票成交量与流通股数之比，大于7%意味着股票活跃度较高，而小于10%则说明投资者参与度相对较低。
以上三个条件组合在一起可以筛选出近期走势较好、具备一定投资潜力的股票。
选股逻辑分析
以上选股逻辑主要是基于技术面和基本面进行筛选，从一定程度上反映了股票的投资价值。然而，这并不意味着这只股票一定会涨，因为股市是受多种因素影响的复杂系统，单一的因素往往不能完全决定股票的价格。
有何风险？
首先，这种选股策略并不能保证选出的所有股票都能上涨，因此可能会导致投资损失。其次，由于使用的是历史数据，所以在未来可能会出现误差。最后，股市的风险也包括政策风险、经济风险等，这些风险在上述选股策略中无法考虑。
如何优化？
首先，可以考虑增加更多的筛选条件，例如市值、行业等，以提高选股的准确性和全面性。其次，可以引入更多的量化指标，例如滚动市盈率、市净率等，以更深入地理解股票的价值。最后，可以结合基本面和技术面的信息，进行更加全面的分析。
最终的选股逻辑
综合考虑了历史走势、换手率、高开情况等多个因素，并且考虑了可能存在的风险，本策略旨在筛选出近期走势良好、具备一定投资潜力的股票。
常见问题
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为什么只选择最近15个交易日的数据？
因为这是为了尽可能减少因长期趋势变化带来的干扰。 -
如果某只股票符合所有条件，但是后续表现不佳，是否需要调整策略？
是的，如果某只股票符合所有条件，但是在后续的表现不佳，那么就需要对该股票进行进一步的分析，看是否有其他原因导致其表现不佳。
python代码参考
import pandas as pd
from datetime import datetime
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。