i问财量化选股-涨幅2%-7%、涨幅〈0、下破五日均线

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-30 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 涨幅2%-7%
  2. 涨幅〈0
  3. 下破五日均线

选股逻辑分析

这个策略主要基于股价在过去一段时间内的表现和当前的市场状况进行筛选,具有一定的灵活性。在价格波动较大的市场环境中,这个策略可能会错过一些有潜力的股票。

有何风险?

  1. 策略过于简单,可能会漏掉一些有潜力的股票。
  2. 当市场环境变化时,策略的效果可能会受到影响。

如何优化?

  1. 可以考虑加入更多的指标或者条件来提高策略的准确性和全面性。
  2. 对于不同的市场环境,可以灵活调整策略参数。

最终的选股逻辑

根据过去的股价表现和市场状况,选出涨幅在2%-7%之间并且股价没有跌破5日均线的股票。

常见问题

  1. 策略如何计算涨跌幅?
  2. 如何确定五日均线?
  3. 策略是否适用于所有类型的股票?
  4. 策略的效果如何?

python代码参考

import pandas as pd

def select_stock(data):
    # 计算每日涨跌幅
    data['Daily_Return'] = (data['Close'] - data['Close'].shift(1)) / data['Close'].shift(1)

    # 计算五日均线
    data['Five_Day_Moving_Average'] = data['Close'].rolling(window=5).mean()

    # 选出符合条件的股票
    return data[(data['Daily_Return'] > 0.02) & (data['Daily_Return'] <= 0.07) & (data['Close'] > data['Five_Day_Moving_Average'])]

在这个示例中,我们首先计算了每日的涨跌幅,并且定义了一个滚动的窗口大小为5天,然后选取了满足条件的股票。注意,这个策略只是一个基本的示例,实际使用时可能需要根据具体的市场环境和股票特性进行调整。

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
收益&风险
源码

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