聚宽策略-月j值大于月k值、涨幅2%-7%、股价高点9

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

月j值大于月k值

选股逻辑分析

涨幅2%-7%

股价高点9.48元

有何风险?

以上选股逻辑可能存在以下风险:

  1. 短期波动性较大:由于选取的是短期涨幅较大的股票,可能会存在短期市场风险。

  2. 缺乏长期稳定性:选取的是单个月份的数据进行分析,缺乏长期的稳定性。

  3. 技术指标选择不当:选取的月j值和月k值等技术指标需要经过严格的测试和验证,如果选择不当,可能会导致分析结果的偏差。

如何优化?

为了优化上述选股逻辑,可以从以下几个方面考虑:

  1. 增加数据量:可以通过增加历史交易数据来提高模型的稳定性和准确性。

  2. 使用更复杂的模型:可以使用更复杂的技术分析模型,如移动平均线、MACD等,来提高模型的准确性和预测能力。

  3. 加强参数调优:通过调整模型参数,如学习率、正则化参数等,来提高模型的泛化能力和适应性。

最终的选股逻辑

综合考虑以上因素,最终的选股逻辑可以如下:

  • 日线图中,收盘价高于前一交易日收盘价,且昨日收盘价在5日均线上方;
  • 当日收盘价低于前一日收盘价时,当日收盘价与5日均线之间的差距不超过2%;
  • 当日收盘价高于前一日收盘价时,当日收盘价与5日均线之间的差距不超过7%。

常见问题

  1. 什么是问财量化?

    • 问财量化是一种基于机器学习和大数据的量化投资方法,它利用大量的历史交易数据,通过构建和训练数学模型,来预测未来市场的走势,并以此指导投资决策。
  2. 如何理解月j值和月k值?

    • 月j值是根据日线图计算出来的日均成交金额,它是衡量市场活跃度的重要指标之一;月k值是根据日线图计算出来的日均换手率,它是衡量市场参与度的重要指标之一。

python代码参考

import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 加载数据
data

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
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